データ サイエンスは、ロシアだけでなく世界で最も有望かつ急成長している産業の 1 つです。もし
世界の統計
今年、米国のビッグデータ市場は550 億ドル. 2026 年の予測によると、ビッグデータ領域は 2,364 億ドルと推定されます. 同時に、アメリカ経済は、情報分析の質が低いために毎年最大 3.1 兆ドルを失っています.多くの企業が、ビッグデータ技術を有望な技術の 1 つと考えています。 AI アルゴリズムを使用する組織の 10 分の 1 は、2025 年までに競合他社の 3 倍の利益を生み出すでしょう。企業の最大 3 分の 1 が、戦略的意思決定を行う際に人工知能を使用します。
「企業の最大 3 分の 1 が、戦略的意思決定を行う際に人工知能を使用します。」
AI関連技術が求められており、ロシアで。専門家によると、人工知能はさらに国の GDP の約 1% を形成する可能性があります。 AIプロジェクトを開発するために、政府はすでに国立人工知能開発センターを立ち上げており、インテリジェントシステムの開発者への財政支援を3倍にしています。しかし、AI に関連するイニシアチブは、州レベルだけでなく、民間レベルでもサポートされています。
ロジスティクス
特別なセンサーを備えたユニオン パシフィック鉄道の列車の設備と予測分析の使用により、車両の脱線の頻度が減少しました 75％。
デジタルツール、ロジスティクスのおかげで企業は、補足文書の作成に費やす時間を減らします。たとえば、2023 年から ETrN サービスがロシアの Sberkorus プラットフォームに登場し、電子形式で運送状や出荷書類を発行するのに役立ちます。これにより、サプライ チェーンにおけるドキュメントの交換が高速化され、誤ったデータの導入が排除され、紙のコストが削減されます。
「ビッグデータはサプライチェーンにおける文書交換をスピードアップします」
薬
英国のスタートアップ Babylon Health が提供するヘルスケアへの新しいアプローチ。同社のソリューションは、AI アルゴリズムを使用して患者の状態を分析するだけでなく、実際の医師の経験と推奨事項を使用しています。これは、問題を診断し、健康を管理するための最良のアプローチを選択するのに役立ちます.このサービスは、患者が直面する可能性のある潜在的なリスクを特定することに重点を置いています。同社の使命は、幅広い人々が医療にアクセスできるようにすることです。 Babylon のアプリは、ユーザーが既に使用しているさまざまなデバイスからデータを収集します。問題が発生した場合、ユーザーはいつでもビデオ リンクを介して医師に電話することができます。
ロシアの遠隔医療開発の 1 つ -プロジェクト・セルサス。このプラットフォームは、AI アルゴリズムを使用して、フルオログラフィー、トモグラフィー、CT を分析します。 Celsus は、がんの検出率を高め、医療サービスのコストを削減するのに役立ちます。診断精度は 93 ～ 95% で、すでに 190 万件の研究が実施されています。このサービスは、すでに欧州連合の品質証明書を取得しています。
「このプラットフォームは、AI アルゴリズムを使用して蛍光撮影、断層撮影、CT を分析します」
テレコム
通信事業者は機器をアップグレードし、データの操作に新しいアプローチを採用しています。 Tele2 は、多くの国際企業と同様に、Hadoop クラスターを使用しています。今年は同社 プラットフォーム容量を 40% 増やして分割スペースを 2 つの別々のセグメントに分けます。そのうちの1つはデータ処理に関連するプロジェクトが実施されており、もう1つはデータサイエンスです。これにより、システムの計算能力が向上し、負荷の高いタスクを解決できます。
MTS は 2022 年に競合他社に遅れをとらない同社は、モスクワ地域の輸送ネットワークの容量を 3 倍にしました。この革新により、ビッグデータの伝送遅延が減少し、大都市圏のデータセンター向けの高速情報チャネルも作成されます。
「通信事業者は機器をアップグレードし、データを扱う新しいアプローチを採用しています」
食品業界
ファストフード市場のリーダーの 1 つマクドナルドは業務にビッグデータを活用しています。レストランのメニューはさまざまな要因に基づいて常に変更されます。外の天気でさえ、注文の内容に影響を与える可能性があります。暑い日には冷たい飲み物が、冬にはコーヒーやその他の温かい飲み物が提供されます。
ドードー ピザは AI アルゴリズムを使用するだけでなく、для создания рецептов пицц и подбора ингредиентов, но и для управления внутренней работой компании и сокращения издержек. Для оптимизации объема закупок и прогнозирования расхода сырья «Додо Пицца» применяет предиктивную аналитику. ИИ изучает тренды, учитывает уровень продаж в праздники и выходные дни, анализирует маркетинговую активность. На основе этих данных составляется план закупки ингредиентов, это исключает перезакупку или нехватку продуктов. Они каждый год экономят 54 млн рублей.
インターネットサービス
このアルゴリズムはアメリカのNetflixでも使用されています。現在、消費者は視聴履歴に基づいて、推奨される映画やシリーズのリストだけでなく、パーソナライズされた予告編や個別のデザインも受け取ることができます。
銀行
デジタルトランスフォーメーションは開発の主要段階です銀行部門。彼らは長い間最新のテクノロジーを使用し、膨大な量のデータを処理し、イノベーションを導入し、ユーザーに個別のオファーを提供してきました。
例えば、シンガポールの銀行 UOB は積極的に申請しています。AI アルゴリズムにより、よりパーソナライズされたサービスを作成します。クライアントの経費を分析し、受け取った情報に基づいて、クライアントに独自のオファーを作成します。同行はこの分野の開発に約5億ドルを投資し、2022年上半期だけでUOB顧客は約27.3件の個別の推奨事項を受け取った。
ティンコフは膨大な量のデータを処理します。常に処理する必要がある情報は、予測分析と経営上の意思決定に必要です。これらの目的のために、銀行は Informatica Big Data Management プラットフォームを使用しています。データの量、情報ソースの数、分析モデルに関係なく、このシステムは対象ユーザーを詳細に調査する普遍的なツールを提供します。
「銀行は長い間、最新のテクノロジーを使用してきました。」
銀行のエコシステムにソリューションを導入したおかげで、マーケティング会社のコンバージョン率は 10 倍に増加し、借り手の信用プロフィールのより包括的な調査により、潜在的な顧客と協力するリスクは減少しました。さらに、データ取得時間が 5 分の 1 に短縮され、事業部門は情報のグラフィカル表現にすばやくアクセスできるようになり、分析作業の品質が向上しました。
2022 年にロシアの AI 市場はどのような問題に直面するか
ロシア企業は、データサイエンスソリューション。しかし、業界は現在劇的に変化しており、インテリジェント システムを開発している組織は新たな疑問や課題に直面しています。
設備不足。プロセッサーおよびビデオカードの配送制限 —IT企業にとっては深刻な問題。この分野での輸入代替はまだ不可能であるため、外国鉄を入手するための最良の選択肢は、物流チェーンを再構築し、他国からの新しいサプライチェーンを利用することです。
データストレージ。 2022年2月より外資系大手レンタルサービスを提供する企業はロシアの組織との協力を拒否し始めた。代替案は、ロシアのデータセンターへのデータ転送です。現在、多くの専門家が地域データセンター ネットワークの構築について話し合っています。これらのテクノロジー ハブは、外国プロバイダーの代替として最適です。
データセット。外国企業からのデータベースの購入限定。エコシステムを開発している大規模組織は、データセットの本格的なソースになる可能性があります。また、国家によって作成が開始される単一のデータオペレーターが出現する可能性もあります。
結論
- データサイエンス市場は成長を続けています。専門家によると、市場規模は 2026 年に 3,229 億ドルに成長し、年間複利成長率は最大 27.7% になると予想されています。
- 現在、人工知能が積極的に導入されている業界は、銀行部門、通信、物流、医療、食品業界、小売業界です。
- ビッグデータを活用すると、潜在的な視聴者をより深く理解し、現在の顧客の忠誠心を高めることができます。
- データ分析のおかげで、企業の製品はよりパーソナライズされ、エンゲージメントを高め、売上を増やすことができます。
- AI を活用したソリューションは、組織の効率を向上させるだけでなく、コストも削減します。
- ロシアはデータサイエンス市場に積極的に参加しています。近い将来、輸入代替の成果とAIプロジェクトの爆発的な成長が見られるでしょう。
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