2021 年、Alphabet DeepMind は 3D 構造を含むオープンソース データベースをリリースしました
現在、このデータベースは 2 億に拡張されており、科学的に知られているほぼすべてのタンパク質が含まれています。
今日でも科学者たちは計算が難しいと感じていますタンパク質を構成するアミノ酸に基づいたタンパク質の正確な構造。通常、これには膨大なコンピューティング能力と時間を費やす必要があります。これはタンパク質の折り畳み問題と呼ばれていました。したがって、この分野の進歩は比較的遅いです。
Alphabet は強力な AI を訓練しました深い心。彼は、100,000 の既知のタンパク質構造についてトレーニングを受けてきました。開発者によると、このようなシステムは、何百万もの他のタンパク質の構造を予測できます。それぞれが数か月または数年ではなく、数分または数秒で決定されました。
今、DeepMind は新しい大規模なデータベースの更新。現在、100 万種の約 2 億 1,400 万の構造物が含まれています。これらは、現在科学的に知られているほとんどすべてのタンパク質です。データベースは、病気の治療、ワクチンの作成の分野で研究を行うのに役立ち、抗生物質耐性の問題を解決するのにも役立つことに注意してください。
25 テラバイトのデータで構成されるデータベース全体は、Google Cloud からダウンロードできます。
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