アレクセイ・カルフィドフ— Karfidov Lab 社の共同創設者兼総合デザイナー。学部で学んだ
ドミトリー・ヴァシリエフ— 共同創設者、会社開発ディレクター「Karfidov Lab」、「Medical Engineering」、そして自動注射器「Komarik」。 NUST MISIS卒業生、スコルコボ科学技術大学とMIT（マサチューセッツ工科大学）の共同プログラム修士号。 2014 年以来、エンジニアリング会社 Karfidov Lab の共同所有者。 5 年間にわたり、彼は会社を工業デザインと革新的なデバイスのハイテク設計で市場の最前線に引き上げ、売上高は 8,000 万ルーブルを超えました。彼はいくつかのスピンオフ会社を共同設立し、医療機器を作成するプロジェクトに投資家を惹きつけました。製品設計と開発、エンドツーエンドの設計と開発管理、および製造技術の専門家。
「カルフィドフ研究所」— 工学設計および設計のための設計局技術製品とそのプロトタイプの開発。 2010 年に NUST MISIS の非公式学生運動として結成されました。この組織は設立以来、同研究所の産業および科学プロジェクトの開発に参加しており、CAD-OLYMP オリンピックで 2 回賞を受賞しています。
2015 年 9 月、同社はスコルコボ共同利用センターの地位を取得しました。
現在、会社は働いています主に計装、ロボット工学、医学、輸送の分野で。作業の過程で、次のようなものがあります：2014年冬季オリンピックのトーチボディ、俳優の表情をデジタル化するためのヘルメット、外骨格、水中ドローン、厚さゲージ、ロボット宅配便、放射線療法と腕甲療法の複合体など他の製品や複合体が開発され、マスコミによって注目されました。 2020年、KarfidovLabの年間売上高は1億ルーブルに達しました。
「AIは今日注文されるピザを予測します」
――AIの能力は急速に拡大しています。専門家いう2025年までに、アプリケーションの90％で使用されるようになります。この成長の理由は何ですか？
アレクセイ：AI の普及の背後にある考え方は次のとおりです。モバイル アプリケーションは人間の行動の一部を予測できました。一方で、ユーザーは将来のアクションを独立して設定できます。一方で、現在では多くのアプリケーションが顧客志向になっています。サーバーは、アクセスする多くのユーザーからのデータを処理します。そして、そのような情報に基づいて、アプリケーションはさまざまなモデルを使用して多くのアクションを自動化します。
基本傾向2020 年のアプリケーション開発では:
- 写真、ビデオ、さらには地図に仮想現実と拡張現実を作成するアプリケーション。
- ニューラルネットワークを使用してビデオや写真を操作する。
- 特定のデバイスに関係なく情報を保存し、大量のデータを処理するクラウドサービス。
- 電子決済のシステム、ならびに資金、情報、および文書の保護が改善されています。
- チャットボット、特にオンラインストア、タクシーサービス、配達サービスで広く使用されています。
- 遠隔教育、トレーニング、および仕事に関連するすべて。
- スマートウォッチ、指輪、ブレスレット、その他多くの携帯機器で、健康状態の監視と時間を計画するのに役立ちます。
ある会社がピザを販売しているとしましょう。新しい注文ごとに、彼女はいくつかのアクションを実行します。詳細な分析を使用すると、たとえば、今日注文されるピザやピザに必要な材料などを予測する、一貫性のある予測統計モデルを作成できます。人間の参加の割合は減少します。彼はむしろオペレーターとして行動し、アイデアをサポートして同意し、システムからの推奨事項とコメントを考慮に入れます。
多くの機能は内部で実行されますアプリケーション。使用されるテクノロジーのアイテムは少なくなります。分析とデータ処理は、外部ハードウェアからデバイスまたはモバイルアプリケーションに転送される情報に基づいています。現在、個別の技術サブシステムと複合体は分析を担当していませんが、アプリケーションを担当しています。これは、すべてのデータストリームを迅速かつ効率的に処理するために必要です。フィードバックを提供するには、インターネットへの永続的な接続が必要です。
人的要因を回避することで、賃金やその他の支援のコストを削減できます。これは、ビジネスと人工知能の開発の間に優れた相乗効果があることを意味します。
企業がデータを保護する方法
-モバイルアプリケーションでデータを保護する方法は？
アレクセイ：データ保護に関する決定を下す必要がある最初は、アプリケーション アーキテクチャ自体を設計し、それを「編む」ときに、後でデータがオープン環境に置かれないようにします。データ暗号化のオプションとメカニズムを事前に検討する必要があります。今ではこれは必須です。同時に、アプリケーションの概念とアーキテクチャは、アプリケーションが作成される地域の法律および法的枠組みに準拠する必要があります。
Dmitriy：数年前、ヨーロッパは次の法律を可決しました。個人情報の保護。これは法的な観点から見ると大きな変化でした。紙の情報を含むあらゆる情報の保存と処理に関するポリシーを全員が見直す必要がありました。新法は取引相手にも影響を与えるため、欧州人と取引するロシア企業も適応を余儀なくされた。ロシアの中小規模企業のほとんどは、情報の保存と処理のプロセスがどのように構成されているかを通知し、ユーザーに通知するという最低限の必要事項を行っています。
トップ5リーク近年の情報：
- Canva、1億3900万のアカウントを持つ画像サイト。
- オンラインの招待状会社であるEviteには、1億100万の電子メールアドレス、ユーザー名、生年月日があります。
- プロの写真家のために作られた500pxは、1500万人の個人データを漏らしました。
- Quest DiagnosticsLaboratory-1190万の顧客データ。
- ラボクロップ、前のものと同じ攻撃の影響を受けたラボ-770万人のユーザーの個人データへのアクセス。
ほとんどのサイトはすぐに送信できるようになりましたユーザーは Cookie またはデータ収集に関する契約に同意します。そして、私の記憶が間違っていなければ、要求に応じて、企業はデータの処理方法、つまり何を収集し、どのユーザーから、データがどのように使用され、どこに保存され、どのように保護されるかについての文書を提供する必要があります。
さて、ヨーロッパの企業と契約を結ぶ際、最初に聞かれる質問の 1 つは、「当社の機密データをどのように保護し、保存するのか教えてください。」です。
「彼らはハードウェアの問題を探していましたが、単に十分なお金がありませんでした」
-新技術やスマートデバイスの開発の一般的な特徴は何ですか？どのような問題が発生する可能性がありますか？
アレクセイ：まず、少なくとも部分的に、新しい要素ベースが使用されます。たとえば、新しいチップや特定の動作機能などです。
サイクリングについての面白い例を1つ紹介しますロック。最初のいくつかのテストボードを作成し、いくつかの既製のデバイスを組み立てたとき、約7日間ネットワークに接続できませんでした。接続が単に通過しませんでした。すべてを数回再確認しましたが、サーバー側とデバイス側の両方ですべてが正しく行われているように見えました。最も厄介なのは、最初の数日間はすべてがオンになり、正常に機能し、その後突然停止したことです。何か新しいものを扱うとき、誤動作は深刻なパニックを引き起こし、あなたはそれを機能させるために多くの準備ができています。その理由は約1週間後に判明し、とても面白かったです。 SIMデバイスには約50ルーブルのお金がほとんどなく、使い果たされました。そして、私たちは「ハードウェア」、アーキテクチャ、何かを再はんだ付けする際の問題の解決策を探していました。
第二に、新しい要素ベースの使用制作者からの技術サポートに大きく依存しています。たとえば、携帯電話事業者と統合する場合、多くの問題について合意する必要があります。すべてがうまく行われているが、デバイスが MTS に接続しないとします。 MTS サポート サービスとのやり取りには長い時間がかかります。
純粋に技術的な側面もあります。熱がどうなるか、配管の種類、すべてのデバイスに共通する一般的な技術的問題は不明です。消費電力に関する正確なデータは、多くの場合、最初の十分に長いテストが実行されたときにのみわかります。その後になって初めて、特定の要素ベースの助けを借りてどのリソースを実現できるかを理解できます。
ドミトリー:まず、このデバイスを誰のために作っているのか、何をすべきか、どのタスクを解決するのか、どのデータを収集するのか、そしてなぜ収集するのかを理解する必要があります。これはテクノロジー自体に影響します。
第二に、AIとニューラルのデータを扱うデータを収集、準備、説明、および調査する必要があるため、ネットワーキングは従来のソフトウェアタスクよりも時間がかかる可能性があります。データの品質も異なります。いくつかの異常または欠落した値がある可能性があります。それらを選択し、必要に応じてクリーンアップし、新しいデータを生成し、統合し、フォーマットする必要があります。これは、技術準備の分野にある膨大な作業の層です。一方、ソフトウェアタスクは依然としてソフトウェアタスクであり、そのソリューションにはPCとソフトウェアが必要であり、多くの場合、ローカルで解決されます。同時に、計装の分野での問題を解決するには、設計局、パイロットプラント、新しいまたは特定の技術、材料、およびさまざまな専門家が必要です。
「独学の人を雇わなければならない」
— 新しいテクノロジーの開発のための重要な条件の 1 つは教育基盤です。今日のロシアのこの地域には何があるのでしょうか？
アレクセイ:この質問は非常に鋭く、常に関連性があります。なぜなら、どこの国の教育省も、新しい動きに必ずしも簡単に適応できるわけではないからです。新しい分野の専門家が緊急に必要とされていることが判明しましたが、各省庁には計画を策定して実行する時間がまだないため、この分野の教育はありません。次に、自分で物事を理解することに興味がある独学の人を雇わなければなりません。
最も人気のあるサイトオンライン学習の場合:
- Courseraは、このサイトで何百もの異なるコースで新しい言語やライブラリを学ぼうとしたことのない珍しいプログラマーです。
- EdXは、ハーバード大学とMITによって管理されている国際ポータルです。
- Udacity-スタンフォード大学の教授によって開発された、有料と無料の両方のITコースを見つけることができます。
- Codeacademyは、プログラミング言語とWebデザインでゼロからインタラクティブに学習する機会です。
- Canvas Networkを使用すると、大学だけでなく、主要なIT企業からの無料のコースを見つけることができます。
Dmitriy：教育制度が決定的に不足している柔軟性。 5 ～ 10 年前は、生徒に何を教えるかが重要でした。これらの研修プログラムは非常に煩雑で複雑であり、講演やセミナーではまったく必要のないものを見かけることもあります。多くの学生が私たちのところに来て、実践だけで本当に必要な知識を習得しています。
幸いなことに、例外もあります。私は MIT で学びましたが、そこではアプローチがはるかに柔軟でした。コンピューター サイエンスの専攻が、現在関連しているものに応じて教師によって開発された数十のコースで構成されているとします。明日、パンデミックのせいで、そこに自律ロボット開発の狭い道が現れることは十分に想像できます。人々は外出できず、誰かがすべてを届けなければなりません。私はあらゆる場所の教育にも同様の変化が見られることを望んでいます。
私たちは非常に優れた基礎知識を与えられています。理論的にはアメリカ人やヨーロッパ人に劣ることはありません。しかし、適用されるものに関しては、深刻な失敗があります。
-では、実際の実践に取って代わる理論はないことがわかりましたか？
ドミトリー:ここに別の問題があります。私たちの主題のほとんどすべては、より理論的に教えられています。海外での教育は、理論があっても、その後、学期中に何らかのチームプロジェクトを行う必要があるように構成されています。学生は手で何かをし、プログラムやソフトウェアを書き、プロトタイプを作り、そこで理論的に言われたことを実際にテストします。
また、今では手に入れる機会も多くなってきています実践的な教育。インターネット上には、公開されている無料のコースがたくさんあります。したがって、焦点はオンライン教育にさらに移っています。コンピューター サイエンスのコースのページを開くと、並列コンピューティング、コグニティブ ロボット工学、コンピューター ビジョンなどのコースが 100 を超えるさまざまな科目で表示されます。高等教育、あるいは一般の義務教育制度には、これほど狭く焦点を絞った科目はありません。通常のプログラミングが実行されるだけです。
アレクセイ：私はデッサンを指導し、若い人たちにモデルの作り方を教えますCAD (コンピュータ支援設計システム - ハイテク) で。そして、たとえば、私が勉強していた2008年と比較して、今の学生ははるかに速く思考し、その場ですべてを理解していることに気づきました。 12年前、学生たちはオリンピックの課題を与えられ、悲しみながらそれを解き、胸を張ってこう言いました。「主よ、それはなんと難しいことでしょう！」 - そして今、実験のために、私はそれをあるグループに渡してこう言いました。「皆さん、これは単なる独立した作業です。来週までに終わらせる必要があります。」そして彼らはそうしました。彼らにとってそれがとても簡単だったことに私はとても驚きました。そして、テクノロジーは教育過程において非常に重要であるという結論に達しました。
今電話で来る学生すでに生きており、知識を習得する速度も大幅に向上しています。たとえば、10年前、私たちは「みんな、少なくとも家で夕方にGOSTを見てください」と言いました（図面の詳細を設定するためのルールに従ったGOST-「ハイテク」）。そして確かに、誰かが見ていました。さて、これを生徒に伝えると、全員が「OK、Google」という電話を取ります。すぐに、このGOSTを開いて、すぐに適用します。 10年前は1学期の教材を教えることができましたが、今ではその半分の時間ですべてを習得しています。
「データは新しいオイルです」
-人工知能、および一般的なITテクノロジーは、人間の生活のほぼすべての領域に影響を与えます。あなたの意見では、それらのうちどれが最も需要があり、どちらが逆ですか？
ドミトリー:最も興味深い分野は輸送とモビリティ、産業、製造とロボット工学、そしてコンピューティングと医学。たとえば、報告によると、ロシアで雇用されている10,000人ごとにロボットは5台しかないのに対し、韓国や日本では最大600〜700台です。つまり、この点で、私たちはロボットを技術プロセスに導入する大きな可能性を秘めています。
同時に、ソフトウェアは大きな需要があります、機械学習テクノロジー。そして必然的にモノのインターネットの領域。しかし、実際には2つの開発領域があります。 1つ目は、私たちの日常生活、つまり私たちを取り巻く物体に関するものです。たとえば、電気ケトル、街灯柱など、ネットワークに接続され、さまざまなセンサーやセンサーが装備されているため、データの生成と環境への適応が始まります。そして、この収集された情報は、ビジネスに役立つ可能性があります。たとえば、カフェは人の流れがどこにあるのか、いつ訪問者を期待するのかを理解できるようになります。つまり、ビジネスはデータに基づいています。データが新しい石油であると彼らが言うのは当然です。
2つ目は、産業用モノのインターネットです。従来の古典的な機械工学の製品を以前に使用していた大企業、工場、産業には、膨大な数のセンサー、センサーが装備されています。工作機械や設備もスマートでデジタル化しています。大量のデータが収集され、このデータに基づいて作業が最適化され、効率が向上します。
アレクセイ：それらすべての領域に共通する傾向が 1 つあります。人間の労働を自動化できる場所。これは、商業的に興味深いため、中規模および大企業が資金提供できる新しい技術ソリューションの開発、AI の開発にとって優れたプラットフォームです。これは自律ロボットや宅配便などに当てはまります。そして、モノのインターネットが、現在トレンドになっている新しくて有望な方向性であるということに私も同意します。デバイスはワイヤーでどこにも接続されておらず、センサーや測定トランスデューサーから現在のローカル データを収集し、この情報を外部環境に送信します。典型的な例: 家賃を計算するためにメーターからデータを収集する。ガベージ コレクションの最適化: コンテナがいっぱいの場合、アプリケーションは充填ステータスをクリーニングを処理するサービスに送信します。
-ロボットは良いですか悪いですか？
Dmitriy：これは避けられないことですが、良いことでもあり、悪いことでもあります。ロボットを一面からだけ見ることはできません。もちろん、私たちは一方では人々の仕事を奪いますが、他方では、人が仕事を失っても、再訓練して他の仕事をすることができます。これはもう一つの産業革命と言えるでしょう。
アレクセイ：世界のすべての国で、人々は遅かれ早かれ、自分の仕事を奪う人たちに対して不満を表明する。ここで、将来、そのような変化は、特定の分野で最高の結果をもたらすハイテク雇用の創出につながるだろうということを覚えておく必要があります。結果として、これはプラスの効果をもたらします。
「ロジスティクスリンクとしてロシアを迂回することができます」
— 過去 2 年間、ロシア沈んだIT開発ランキングで38位から45位へ。私たちの国では何が変わったのでしょうか?なぜこのような衰退が起こったのでしょうか?
ドミトリー:ある場合、私たちはこの論文に同意しません経済のさまざまなセクターにおけるITセキュリティのタイプ。それどころか、金融、農業、製造業、医療など、他の企業よりも進んでいると感じています。 ITに関連するロシアの大手テクノロジー企業はありませんが。私たちの国では、技術からビジネスへの移行は非常に難しく、市場のプレーヤーが不足しており、この点で他の国と競争することは困難です。しかし、これはロシアの情報技術の未発達によるものではありません。むしろ、私たちは市場経済と資金の利用可能性に問題を抱えています。
アレクセイ：過去 2 年間の企業としての私たち自身の歩み市場の要求を満たすために、かなり強力な飛躍を遂げ、現代の現実に適応しました。もちろん、海外ではすべてがさらに速く進んでいると考えることもできますが、私たちはそのような感覚を持っていません。
-米国と中国はIT技術の開発にどのような影響を与えていますか？
Dmitriy：もちろん影響力は大きいですし、がリーダーである場合は、アジアとアメリカの企業が占める市場シェアを見ればよいだけです。これらの企業の能力は州内だけでなく、国境を越えて拡張されています。彼らは全世界をそのテクノロジーに夢中にしたと言えるでしょう。私たちが使用しているものはすべて中国製か米国で設計されたものです。もちろん、私たちが明日世界のリーダーになれる可能性は低いですが、たとえリーダーシップを発揮する権利がないとしても、私たちは確実にニッチな地位を占めるでしょう。外国人の同僚を見て、彼らの良いところを取り入れて、自分の道を進むことは価値があります。
何かを生み出すには、これが必要です思い付く。利益を上げるために生産を開始する必要はまったくありません。主なことは、開発センターがあることです。生産を設定するには、ロジスティックリンクとしてロシアをバイパスできます。私たちは、中国で商品を製造し、それらをヨーロッパに供給しているいくつかのロシアのスタートアップを知っています。教育と科学に多額の資金を割り当てる必要があります。私たちの国では、GDPの構造における研究開発の割合は約1〜2％ですが、北ヨーロッパでは、世界の工場ではありませんが、数倍高くなっています。創造性を維持することも重要です。大まかに言えば、工場や工場を建設するだけでなく、新しくてユニークなものを思いついた人々に経済的支援を提供することも必要です。たとえば、中国には現在、クリエイティブ産業を支援する政府プログラムがあります。
トップ10AIが発達した国:
- 米国-AIは、データを処理し、より柔軟なシステムを作成するために、軍事で使用されています。
- 中国-AIは主に取引に使用され、特にTencentサーバーとAlibabaサーバーで使用されます。
- 英国-英国は、医学、生物学、研究開発、電気通信でAIの機能を使用しています。
- カナダ-地球物理学研究のために、自動運転車、林業および鉱業、原子力および水力工学用の機器を作成しています。
- インド-ソフトウェアを積極的に開発および輸出しています。
- イスラエルは、遺伝学、光学、農業、電子工学、および太陽エネルギーの使用を開発しています。
- フランスはあらゆる形態のAIです。
- ドイツ-ロボット工学、音声および言語技術、インテリジェントな視覚化およびモデリングの開発。
- スウェーデン-空港での「トーキング・ヘッズ」、AIを使用して廃電池を分別する機械など、人々の生活と仕事を容易にする技術。
- スペイン-農業の技術。
アレクセイ：テクノロジーの発展は問題によって妨げられていますソ連崩壊後に起きた。電子部品の大部分は、さまざまな理由から中国で製造されています。迅速な国内配送と社内生産により、組み立てのスピードアップと最終的な結果の向上に役立ちます。同時に、我が国でも同様の資材の入手が困難になっています。これまでのところ、我々は自国の元素ベースの生産量が不十分であり、それがロシアのより迅速な発展を妨げている。
-スタッフの排水に問題はありますか？
Dmitriy：そうだとは言えません。人々はモバイルである必要があります。誰かがどこかに行きたいと思ったら、行かせて、必要な知識を得て、自己実現してください。私自身、アメリカに留学する機会があり、ロシアに帰国後、テクノロジー企業を設立しました。これは推進する必要があるアプローチだと思います。重要なことは、我が国で最高の労働条件を作り出すことです。たとえば、米国には膨大な数の中国人が勉強していますが、彼らはそこに永遠に移住したいとは思っていません。中国には将来有望な発展の機会が数多くあるため、彼らは学業が終わるとすぐに祖国に帰ります。
-ロシアはどのようにしてテクノロジー企業のリーダーになり、米国や中国と競争できるようになるのでしょうか。
Dmitriy：なかなか難しい質問ですね。おそらく、追いつくために、そして可能であれば先に進むために、迅速に行動する必要があるでしょう。教育と新たな開発に多大なリソースを割り当てる必要があります。現在のロシアの新興企業は、十分な資金が不足しているため、西側の投資に目を向け、最終的には米国や欧州に行き着き、ロシアから徐々に米国や欧州に流れ込んでいるが、それは単に現地での資金調達が容易だからである。
アレクセイ：もっとサポートがあればもっといいのに中小企業、特に官僚的な手続きと製品輸出の組織が簡素化されました。私の愛国的な信念により、私は生産における技術的能力を維持することが重要であると信じています。現在ロシアでは、2025年から2028年までに自動車、航空、モバイル機器の生産の開発が計画されています。これは非常に興味深いことであり、IT の進歩が続けば、将来的には生産能力が増加するでしょう。人間の介入なしに活動を実行できるロボット自律システムの構築は、国全体の経済にとって付加価値となります。このような複合施設を構築し、国内外の市場に導入する能力は、ハイテク関連の仕事の数にプラスの影響を与える可能性があります。
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世界の最初の正確な地図が作成されました。他のみんなの何が問題になっていますか？
暗号化には人間の手からの赤外線が使用されました
天王星は、太陽系で最も奇妙な惑星のステータスを受け取りました。どうして？