人間の脳はこれまでに存在した中で最も複雑なコンピューターであり、この緻密なマッピングを行っています。
研究者たちは、以下から採取したサンプルから始めました。わずか 1 mm³ の人間の大脳皮質の側頭葉。厚さ約 30 ナノメートル (nm) の 5,300 のスライスに細分されました。次に、最大 4 nm の解像度で電子顕微鏡を使用してサンプルをスキャンしました。その結果、科学者は 2 億 2500 万枚の 2 次元画像を作成し、それらを組み合わせて 3 次元画像を作成しました。
機械学習アルゴリズムがサンプルをスキャンし、内部のさまざまな細胞と構造を識別します。さまざまな自動化システムを数回通過した後、科学者はデータをチェックして、アルゴリズムが正しく識別していることを確認しました。
左: データセットの小さな断片。右: ニューロンのサブグラフ。興奮性ニューロンは緑色で強調表示され、抑制性ニューロンは緑色で強調表示されます。赤。
Google / リヒトマン研究室
Google が呼び出す最終結果データセット H01 は、これまでに作成された人間の脳の最も完全なマップの 1 つです。これには、50,000 の細胞と 1 億 3,000 万のシナプス、および軸索、樹状突起などの小さな細胞セグメントが含まれています。マップは 1.4 ペタバイトのデータで構成されており、これは 100 万ギガバイト以上に相当します。
関連するジョブのプレプリントは、bioRxiv Web サイトで入手できます。
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