ロシアの医師は、Sber エコシステムの一部である SberMedII 社の専門家とともに、
肺がんは、世界で最も攻撃的で広範囲に及ぶ悪性腫瘍の1つであり、腫瘍学的病態の中で最も一般的な死因でもあります。
ロシアの専門家は進歩した「肺CT」サービスのアルゴリズムは、すでにロシアの19地域の30の診療所で新型コロナウイルスを含むウイルス性肺炎の診断のために運用されている。今後、医師はこのサービスを利用して、肺内の最小限の結節性腫瘍を見つけ、その質を判断できるようになります。必要に応じて、アルゴリズムは、検出された腫瘍に関連する潜在的に危険な領域をすべて強調表示します。
これを行うために、AIは新生物のサイズを考慮に入れます、そしてそれらの少なくとも1つが4mmのしきい値を超える場合、サービスは、サイズに関係なく、検出されたすべての結節性腫瘍を強調表示し、それによって潜在的に危険な細胞の分布の医師の領域を概説します。これは分析時に注意を払う必要がありますそして、さらなる行動を決定します。
AIサービス「肺のCT」は12に基づいて訓練されました医療データのオープンソースからの何千もの匿名化された画像。放射線科医はすべての画像に手動でマークを付け、それに基づいて、新生物を識別し、特定の状況に最適なソリューションを開発するための人工知能アルゴリズムをトレーニングしました。
「肺のCT」サービスは、コロナウイルスの結果について肺を検査するのにその有効性を示しているので、腫瘍学の検出のためのその使用は非常に論理的かつ論理的です。
「“CT肺”をつなぐ」検索するがんの兆候は医療の質を向上させることができ、タイムリーな診断により多くの人々の命を救うことができます」とズベルバンクの副社長兼医療業界責任者のユーリ・クレスチンスキー氏は述べた。
出典：ズベルバンク