ロシア大学イノポリスでは、科学者がニューラル ネットワークを訓練するためのアルゴリズムを開発しました。
神経科学研究室の教授としてロシアの科学者によって作成されたアルゴリズムであるイノポリス大学ウラジミールマクシメンコのコグネティブテクノロジーズはユニークです。その形成のために、以前のアルゴリズムの正しい予測と誤った予測の両方を含む、神経活動の結果が提出されました。
また、新しい予測方法に基づいててんかんは、科学者の以前の開発と機械学習アルゴリズムに基づいていました。その結果、改善された予測方法の助けを借りて、専門家は発作の誤った予測の数を4分の1に減らすことができました。
「この研究中に得られたその結果は、人間のための抗てんかんシステムを作成するための私たちの道の一歩です。現在、同僚は倫理委員会から患者の実験的研究を開始する許可を得ています」とマクシメンコは述べています。