アメリカ特許庁は、以下に関する大量の特許データを使用して独自のニューラル ネットワークをトレーニングしました。
彼女はまた、特許でニューラル ネットワークの働きを研究しています。これは、知識処理、音声、AI ハードウェア、進化的コンピューティング、自然言語処理、機械学習、計画と制御に関連する可能性があります。
ニューラル ネットワークの新入社員の成果手動でチェックしたところ、エラーは見つかりませんでした。 このアプローチは、他の代替情報処理方法と比較して生産性が大幅に向上すると同省は指摘しています。
2002年から2018年にかけて、米国のニューラルネットワークの年間特許出願は100％以上増加し、年間30,000件から60,000件以上に増加しました。
ニューラル ネットワークの人気はますます高まっていますテクノロジー - 2002 年には特許出願のわずか 9% しか存在しなかったとしても、現在ではそのシェアは 16% です。ほとんどのアプリケーションは IBM、Microsoft、Google から提供されています。
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