ウォータールー大学が開発したイノベーションにより、次のような画像を作成できます。
私たちの研究は、この新しい技術ががんのスクリーニング、予後、治療計画を改善する有望な可能性を秘めていることを示しています。
アレキサンダー・ワン、カナダの人工知能研究者
医療画像およびシステム工学の教授
ウォータールー大学で
細胞の不均一な「パッキング」により、健康な組織と比較した、がん組織における水分子の動きの違い。新しい合成相関拡散イメージング技術は、異なる勾配パルス強度の MRI 信号を捕捉、合成、混合し、同期させることで、これらの違いを強調します。
標準的なMRI法と比較して、合成相関拡散イメージングは、大きな癌性組織をよりよく描写し、医師や放射線科医にとって潜在的に強力なツールになると科学者たちは指摘しています。
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