チュ・ヨンリー— イノポリス大学ネットワーク科学および情報技術研究室長、准教授。
評判：バーチャルとリアル
評判は他の人々によるユーザーの認識です。実生活でもこれはどこでも起こります。疑うか否かにかかわらず、人は初めてその人に会うとき、その人に対してある種の期待や予感を抱きます。次に、会話したり対話したりすると、このビューが更新されます。これらすべての要素が評判に影響します。
評判は人だけではなく、企業、政府組織、そして私たちが関わっているあらゆる構造についてもです。私はソーシャルネットワークをあまり使わないので、知っているだけです最も人気のあるもの: Facebook と Instagram。そこでは人々はコメントや写真を使ってコミュニケーションをとります。これらの人気のあるプラットフォームでは、やり取りのほとんどが対人的なものであるため、評判の概念は広く使用されていません。 Facebook では、銀行口座を開設したり、取引を行ったり、財務を管理したりすることはありません。広い意味では、対話者が悪人であることが判明した場合でも、失うものはそれほど多くないため、これらのプラットフォームでコミュニケーションするのに多くの信頼は必要ありません。
評判システムは、主に米国のAmazonやeBay、ロシアのOzonやYandex.Marketなどの商業サイトで使用されています。これには売主との間の信頼が必要です買い手。お金を支払ったのに商品が送られなければ、あなたは何かを失います。したがって、経済的な理由から評判と信頼が重要です。通常、これらのプラットフォームでは集中型の評価システムが使用されており、これはおそらくよく知られています。たとえば、Amazon には 5 つ星の評価システムがあり、商品を受け取った後に販売者に手紙を書いて評価を与えることができます。これは、最も一般的な評判システムの 1 つです。アルゴリズムを制御するため、集中化されます。あなたが 3 つ星を付け、他の人が 4 つまたは 5 つ星を付けた場合、システムはこれらの値を自動的に平均し、その結果を他のユーザーに表示します。このタイプの評価は商用サイトでは非常に効果的です。
分散型または分散型の評判システムもあります。これらは、ピアツーピアのファイル共有システムなど、中央機関がない場合に使用されます。他のユーザーのレピュテーションについて教えてくれるインスタンスはありません。しかし、誰もがこの人やその人について独自の考えを持っています。ファイルを送信してくれなかったユーザーや、接続が非常に遅いユーザーとやり取りした可能性があります。そして、もう一人は彼ととても楽しい経験をしたかもしれません。ですから、私たちはこの人についてさまざまな考えを持っており、彼の評判は私たちの意見の算術平均ではありません。
普及しているネットワークでどのアルゴリズムが使用されているかを把握しようとしています。たとえば、Stack Overflow や Quora (一般的な質問と回答のシステム - 「ハイテク」) などです。あなたが彼らに質問をすると、人々はそれに答えます。答えがより人気が高まれば、著者は拡大しますこれは一般的なパターンですが、プラットフォームごとに異なるアルゴリズムが使用されます。通常、彼らのスキームはユーザーインタラクション間のフィードバックに基づいており、インタラクションが成功すれば評判は上がり、そうでなければ評判は低下します。
最近では、この種のフィードバックから完全に独立したアルゴリズムを開発しました。私たちが使う唯一のものは時間と相互作用の頻度私たちがどのくらい頻繁に対話するかが評判に本当に影響を与えます。それが良いコミュニケーションであるかどうかは関係ありません、主なものはその数と頻度です。私達は私達の開発を単一のデータセットの標準的なスタックオーバーフローアルゴリズムと比較しました。結果は非常に似ていることがわかりました。これは、他の参加者によるユーザーの認識についての知識がなくても、彼の評判をかなり正確に判断できることを意味します。
AI、偽のアカウントとキャンペーン
最近では、登録ユーザーが膨大になるため、ソーシャルネットワークが重要になっています。現在、政党と商業組織はこれらすべての人々に影響を与える新たなチャネルを手に入れました。以前は、企業が製品を宣伝したい場合、テレビコマーシャルや道路脇の横断幕を使用していました。しかし、ソーシャル ネットワークが普及して以来、ソーシャル ネットワークでの広告の方がはるかに効果的であることに誰もが気づきました。ソーシャル ネットワーク内でのマーケティングは低コストで、情報ははるかに速く拡散します。今では、高価なテレビスポットを購入する代わりに、小さなニュースを作成するだけで十分です。
ソーシャルプラットフォームの普及における主な役割は、若い世代が担っていました。若い頃は新聞を読むのが大嫌いでしたし、他のプレス。ソーシャルネットワークではすべてが異なります。誰かが何か面白いことが起こっていると言えば、その噂はすぐに広がります。ソーシャル ネットワークが従来の新聞や雑誌に取って代わったのはそのためです。
これでAIは偽のアカウントを作成して独自の活動を行うことができます。ソーシャルプラットフォームが重要になってきているので、情報媒体として、政治的な目的で人々に影響を与えるために使用されます。彼らの助けを借りて、当事者は人々を自分たちの側に誘惑しようとします。これを行うために、彼らは自分たちにとって有益な情報の一部を選択してブロードキャストします。これはAIと学習アルゴリズムを使用して実装されます。ここで重要なことは、適切な人々のグループを選択することです。投票してもらいたいなら、適切な人を選ぶ必要があります。彼らはあなたの熱烈な反対者や支持者であるべきではありません。これは逆効果になる可能性があります。考えを変えることができる「境界線上」の人々を選ぶ必要があります。そしてもちろん、そのような人々は、興味やソーシャル ネットワーク上のやりとりに基づいて簡単に特定できます。
ソーシャルネットワークの監視、韓国および個人データの脆弱性
大規模なメディアやソーシャルプラットフォームでは、情報漏洩を避けることは不可能です。なぜなら、まず第一に、それをそこに置くからです。第二に、たとえFacebookのような大企業があなたの情報を共有しないと言っていたとしても、実際には誰も読まない長くてわかりにくいユーザー契約書がそれを許してしまいます。
Cambridge Analyticaによるスキャンダルの主な問題は、分析会社が友人およびすべての友人のデータにアクセスできることです。彼らは、次のことを決定するアプリケーションを開発しました。ユーザーの政治的見解。 Facebook は、それを使用した人に関する情報のみを提供することになっていました。たとえ漏洩が起こらなかったとしても、ネットワークの一部に関するデータに基づいてネットワーク全体についての結論を導き出すことを可能にするアルゴリズムは数多くあります。
第三者への情報の転送は、新しいものでも珍しいものでもありません。Facebook は企業であり、NPO ではありません。利益を得る。これを行うには、情報の一部を他の企業と共有する必要があります。彼女が具体的にどのようにこれを行うのか、どのくらいの量、どのような情報を提供するのか、誰も知りません。したがって、ユーザーは最初からこの危険性を認識しておく必要があります。ソーシャルプラットフォームに関連するものはすべて新しいものです。したがって、政府はこのような不祥事にどう反応すればよいのか分からない。適切な政策はまだ策定されていない。現時点で、あなたのデータを保護できるのはあなただけです。私はソーシャルネットワークを使うべきではないと言いたいのではありません。とても便利で、新しい友達を作ることができます。しかし、第三者への情報の転送を完全に禁止することは不可能であり、これは常に発生することになります。したがって、この種の状況に対しては、個人レベルではなく政府レベルで適切なアプローチが必要です。
韓国では、非常に人気のあるカカオトークメッセンジャーがあります。多くの人は国家が監視していると思っていたその中の通信履歴を調べて、人々が現在の政府についてどう感じているかを調べてください。当時、私の友人の何人かは特定の言葉を使うことを拒否しました。彼らは観察を避けるために名前や言葉を歪めました。多くの国では政府が実際にこれを行っていると思います。もちろん違法行為なので公には認めません。しかし、政府はこの情報を効果的に活用できるでしょうか?プライベートチャットの写真に基づいて誰かを非難する場合、その人を違法に監視していたことを認めなければなりません。政府組織の内部で実際に何が起こっているのかは決してわかりません。個人レベルでは状況を変える方法はありません。
必要な情報があれば、その人に関するすべての情報を見つけることができます。Cambridge Analytica の場合も同様です。彼らは、いくつかの質問に基づいて性格を推測する簡単な心理テストであるアプリを開発したところです。これにより、回答者の政治的背景を判断し、それを選挙戦に利用することができました。あなたがどこに住んでいて、どこの大学に通ったのかを知ることで、あなたの文化的背景全体を判断することができます。誰と話しているのか、誰が友達なのかなど、少量の情報でも、非常に多くのことを推測できます。ソーシャルメディア上のユーザー情報が重要になっているのはこのためです。