事故の多さは、多くの国で重要な社会経済問題の 1 つです。
トラフィックフローの監視と制御
交通事故の原因の一つに、車の流れが多い。交通量の増加とその結果としての交通事故は、ロシアの道路を走る自動車の増加に影響されている。これはとりわけ、カーシェアリング車に対する国民の高い需要によるもので、首都だけでもその数は2019年に3万1,000台に増加した。
2020年の交通警察の観測はトラフィックの増加による最も重要な日は土曜日でした。この日は3回に1回の事故が発生します。トラフィックフローを制御および調整するために、人工知能に基づいて400以上のパラメータを分析するニューラルネットワークが使用されます。これらのプログラムは、カメラを使用してリアルタイムで情報を収集し、状況センターにデータを送信します。この技術の使用の成功例の1つは、このようなシステムの使用により事故率が60％減少したモスクワ地域です。さらに、スマートトラフィックライトはロシアの大都市で使用され始めており、トラフィックの混雑に応じて信号の切り替え時間を変更し、ルートと時刻に調整します。
歩行者検知技術
道路交通組織センターによると交通渋滞（TsODD）、歩行者の追い越し禁止は、事故の 3 つの主な原因の 1 つとなっています。さらに、交通事故の 5 件のうち 2 件（交通事故総数の 39.4%）は歩行者の関与によって発生しました。
この問題を解決するために、ロシアは自動歩行者認識システムは、振動の影響に基づいて道路上の人を検出し、車載コンピューターを通じてドライバーに通知します。予測によれば、これを使用すると事故のリスクが 20 ～ 25% 減少します。
同様の技術も開発されています歩行者-2020年に、ロシアはスマートフォン用の無料アプリケーションのテストを開始しました。このアプリケーションは、バックグラウンドで車が近づいていることを人に通知します。このサービスは、スマートなトラフィックライトとカメラから情報を収集し、AIは気象条件やその他の外部要因を考慮して、車に近づく速度を計算し、100〜200m離れた歩行者に警告します。
ドライビングスタイルテレマティクス分析
この技術は、事故が発生した場合には、複数の要因が同時に重なるリスクがあります。まず、交通事故の原因の 1 つは車両の故障であり、登録された全事故の 3.8% です。第二に、ドライバーの不注意と交通規則違反による事故のレベルは依然として高く、登録された事故 10 件中 9 件が発生しています。
バーグインサイトのアナリストによると、CISおよび東ヨーロッパ地域の接続車両は年間13.5％増加し、2023年までに1380万台のデバイスに到達し、そのうちのほぼ40％がロシアにあります。現在、テレマティクスデバイスの機能が大幅に拡張されており、道路の安全性にプラスの効果があります。システムは、車の状態を分析して故障を通知するだけでなく、ドライバーの運転スタイルも評価します。このデバイスはAIを使用して、突然のブレーキと加速、制限速度の違反、およびドライバーによる車の運転スタイルを評価するための基礎を形成する他の多くのパラメーターを決定します。
酔ったドライバーの識別
交通警察によると、2019年の事故件数はドライバーの飲酒による事件数は1万9千件を超え、そのような事故による犠牲者の数は2万6千人を超えた。交通警察官が飲酒運転のすべての車を停止させるわけではないため、ドライバーの飲酒の兆候を特定することは困難である。飲酒運転の可能性がある。
2011 年に米国は次のような予算を割り当てました。アルコールロックの開発。これにより、車は運転手のアルコール中毒のレベルを独自に計算し、旅行を開始する可能性について決定します。この装置の本質は、運転者が旅行を開始する前に、車載コンピュータと車のエンジンに接続された特別なチューブを使用して飲酒検査を受ける必要があることです。ドライバーの酩酊指標が正常であれば、安全に走行を開始できますが、その指標が基準の下限を超えると、エンジンが自動的にブロックされます。
ロシアでは、そのような技術の導入の問題2013年の初めから関連性があり、現在、州は大量実施のための立法の枠組みを積極的に準備しています。同時に、ロシアの地方都市では、酔っ払いの運転手がいる車を自動的に計算し、最寄りの交通警察署にデータを送信するアルコールフレームの使用を開始しました。
ヒューマンファクター
上記のすべての技術が環境を作りますドライバーの環境はより理解しやすく、より安全です。同時に、運転中の人の機能状態に直接影響を与える可能性のある技術は非常に重要です。眠りにつくリスク、注意力の喪失、ストレス、さまざまな病気が健康に及ぼす影響をタイムリーに特定して防止することです。国際的な専門家によると、道路事故への人的要因のそのようなリスクの寄与は80から95％の範囲です。
しかし、そのような革新的な技術の助けを借りて要因も制御できます。たとえば、ロシアでは「ASPO」と「Shturman」という技術が開発されています。これらは、旅行前および旅行後の健康診断、およびリアルタイムで運転している間の車両ドライバーの状態の監視に使用されます。
大手運送会社の実務は、通常の圧力と心拍数では、ドライバーが重大なミスを犯すことが多く、運転中に眠りに落ちる（マイクロスリープ）という事実を検出するだけでは事故率を下げるのに十分ではないことを示しています。
したがって、両方のシステムは次のように設計されています企業に付加価値を生み出す：労働者の機能状態を積極的かつ定期的かつ詳細に監視することで、事故を防ぐことができます。
標準の圧力測定とは異なり、目を閉じた状態の健康診断とビデオモニタリングの方法である「ASPO」と「Shturman」は、運転中の行動に対する人の機能状態の影響のリスクに対する予防的アプローチを実装しています。このアプローチは、変動心拍数モニタリングの方法と独自の心拍数分析方法に基づいています。
システムは数十のパラメータを分析します個々の基準を考慮した各人の機能状態は、データを処理し、人の危険な状態のリスクを事前に通知します。眠りにつく数分前、突然の健康状態の悪化前、および病気になる前の段階です。これらの技術は、JSCロシア鉄道、州立ユニタリーエンタープライズモスゴルトランス、ピーターズバーグ、モスクワメトロ、サンクトペテルブルク州ユニタリーエンタープライズパッサジラブトトランス、サンクトペテルブルク州ユニタリーエンタープライズゴレレクロトランスなどの企業ですでに使用されています。経験によれば、このようなシステムは事故のリスクを3.8倍削減し、人件費を25％削減し、最適な作業状態でドライバーがハンドルを握る安定性を確保します。
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