新しい取り組みは、いわゆる「データ砂漠」と戦うことを目的としています。問題は、アルゴリズムです。
プロジェクトの1つ、「オブジェクト認識目に見えない画像のトレーニング」は、視覚障害者によって提出されたビデオの新しい公開データセットを作成します。このデータは、スマートフォンカメラのアルゴリズムを開発するために使用されます。彼らは人々が日常的に必要とする物を認識するでしょう-財布、フェイスマスク、またはトランジットカード。その助けを借りて、デバイスは部屋のどこにいるかを知ることができます。
マイクロソフトはチームグリーソンとも提携しています-筋萎縮性側索硬化症（ALS）の人々を支援する組織。彼らは、この神経変性疾患を持つ個人の写真からオープンデータセットを作成します。このアルゴリズムは、将来、ALSの兆候がある人々をよりよく認識することができるようになります。
3番目のプロジェクトチームは開発中ですさまざまなラベルのトレーニング、検証、テストのために公開されているデータセット。その結果、視覚障害者はカメラをテキストに向けることができます。これにより、スマートフォンが識別され、ユーザーに音声で伝えられます。研究者たちは、数十のアイデアがまだ開発段階にあることに注目しています。それらはすべて、AIが実際に使用されていなかった人々の生活を改善することを目的としています。
たとえば、将来的には、自律型車両は車椅子の人を特定して停止します。同時に、予測雇用システムは、AIによってトレーニングされた「理想的な従業員」モデルとは異なるため、障害のある候補者を格下げしません。
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