バッファロー大学の科学者は、GAN によって生成された写真を識別する方法に関する論文を発表しました。
それはすべて目のことです
GAN を使用して生成された写真は、ソーシャルネットワーク上でユーザーを騙すために悪意のある人々によって使用されます。自分の身を守る方法の 1 つは、自分の目を見つめることです。研究者らは、本物の目のハイライトは偽の目のハイライトよりも一致する可能性が高いことを発見しました。これは、偽の顔がさまざまな画像から生成されるため、角膜上の反射が異なるためです。 SUNY Empire のイノベーション教授である Xiwei Liu 博士は次のように述べています。
「2つの目は同じものを見るので、非常によく似た反射パターンを持っている必要があります。これは私たちが顔を見たときに私たちが通常気付かないものです」
この方法は、94％のケースで機能します。画像の品質や照明が不十分な場合は、不正確になる可能性があります。写真を編集して、反射の不一致を修正することもできます。そして、片方の目しか見えない場合、まぶしさを比較するものは何もありません。以下にそれがどのように機能するかを見ることができます（2番目の画像の実際の目）：
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出典: CSE.Buffalo、Futurity
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