2017年、世界保健機関(WHO)は、アシネトバクター・バウマニを代表的な細菌と名付けました。
新しい抗生物質を発見したアルゴリズムが教えられた抗菌特性を評価するための2,500を超える分子の構造解析。次に、AIは1億個の分子のライブラリを検索して、特定の病原体と戦う能力を予測しました。

深海共生において分子がどのように存在するかをご覧ください!
このアルゴリズムは、MITの研究者Regina Barzilaiによって開発されました。これは、化学および腫瘍学の研究のための詳細なアプリケーションに特化しています。
「疑問は残るか機械学習ツールは、ヘルスケアで有用な何かを行い、それらをどのように開発して製薬業界の主力になることができますか」とBarzilai氏は述べています。 「私たちの研究は、このツールをどのように適合させることができるかを示しています。」
市場での機器の発売は「重大な困難に満ちている」が、科学者は薬の発見がAIの最も有望なアプリケーションの1つであることを指摘している。