中国科学院（CAS）合肥物理科学研究所の科学者チームは最近、次のように提案した。
放射測定は次の情報を得るのに役立ちます。放射線学的特徴。これを行うために、科学者は医療画像を使用します。データは治療に関する重要な決定を下すのに役立ちます。たとえば、従来の画像読影では直接取得できない腫瘍に関する生物学的情報を科学者に提供します。機械学習を使用すると、科学者は腫瘍の不均一性についての洞察を得ることができます。問題は、臨床現場で脳転移患者に対する放射線療法の有効性を正確に予測するモデルが現在存在しないことである。
この問題を解決するために、中国の科学者はラジオミクス技術とSHAPイメージングツールを使用して、解釈可能なラジオミクスモデルを作成しました。
彼らは研究に MRI 画像を使用しました。放射線治療前の脳転移患者。次に、放射線モデリングのための機械学習手法があります。最後に、彼らはゲーム理論に基づいたSHAPを使用してモデルを解釈しました。これは、転移患者に対する精密放射線治療の開発に役立つ可能性があります。実験の結果、モデルのパフォーマンスと精度が優れていることがわかりました。
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