脚のあるモナリザ：ニューラルネットワークが古典的な絵画を完成させました

最近、記述に基づいて画像を生成できる DALL-E 2 ニューラル ネットワーク モデルが発表されました。その上

これにより、画像を変換し、色を追加することができます。これは、ニューラル ネットワークが有名な古典絵画に対して行ったことです。

ブロガーのDenisShiryaevと、Neural Networks and Blender Telegramチャンネルの作者は、そのような絵画のセレクションを公開しています。合計で、モデルは8つのバリエーションの画像を生成し、ブロガーはそれらの中で最も優れたものを選択しました。

最も印象的な例は次のとおりです。

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これまでのところ、DALL-E2は限られた数のテスターのみが利用できます。ただし、サイトでテストを申請することはできます。

DALL-E2は画像間の関係を「学習」しましたそしてそれらを説明するために使用されるテキスト。モデルは拡散と呼ばれるプロセスを使用しました。このプロセスでは、すべてがランダムなドットのパターンで始まり、画像の特定の側面が認識されるにつれて、画像に向かって徐々に変化します。