チューリッヒ工科大学の研究者は、以下を特定するモデルを開発しました。
独自のストレスモデルを開発するには、研究者らは実験室で実験に参加した90人の参加者を観察した。彼らは、可能な限り現実の状況に近い通常の事務作業を行うよう求められました。たとえば、さまざまなデータの分析、会議の計画と調整などのタスクが含まれます。
研究者は、どのようにデータを記録しましたか参加者はマウスを操作し、キーボードで入力しました。さらに、心拍数（HR）のデータを収集し、定期的に調査を実施してストレスのレベルを判断しました。
対照群には、何もせずに作業する条件が与えられました。それどころか、彼らは常にさまざまな問題を引き起こしました。たとえば、チャット メッセージによって作業が常に中断されたり、参加者が緊急に席を外して面接に参加するよう求められたりしました。
実験の結果、人はストレスを受けている人は、マウスを制御し、別の方法でキーボードを操作します。カーソルの移動精度が低下し、画面上を移動する距離が長くなります。対照的に、落ち着いた状態の人は、マウスを目的の場所までの最短距離に沿ってスムーズに移動します。さらに、オフィスでストレスを感じている人は、入力ミスが多くなります。彼らはぴったりと書き始め、短い間を何度も作ります。
研究者は、モデルの結果、実験中に収集されたデータのトレーニングの結果として形成されたものは、心拍数分析よりも労働者のストレスを予測します。彼らは、このモデルのデータを職場の監視や危険な症状のタイムリーな検出に使用できると考えています。しかし、まず、従業員の匿名性を確保するデータ保護システムを構築する必要があります。
人々は私たちの技術を受け入れて使用しますデータの匿名性と保護を保証できる場合のみ。企業向けの監視ツールを作成するのではなく、従業員が早い段階でストレスを特定できるように支援したいと考えています。
ジャスミン・カー、心理学者、研究の共著者
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