本物の犬を走らせることに近いロボットの動き

動物に似せて作られた最先端のロボットでさえ、多くの点で動物に劣ります。しかし、Googleの開発者は、

AI は、デバイスの移動方法を改善する方法を発見しました。新しい動作方法のおかげで、ロボットは本物の犬の走りに近づけられています。

エンジニアの目標は方法を見つけることでした動物の動きをロボットに効果的に伝達します。既存の手法では開発者の多くの参加が必要であり、開発者は各「ステップ」を個別に調整する必要があります。

Google の新しい AI 手法は少し追加しますロボットトレーニングにおける混乱を制御します。まず、開発者は犬の動きを記録し、これに基づいてデジタルモデルを作成しました。次に彼らはモデルにランダム性の要素を導入しました。たとえば、仮想ロボットの重量を増やしたり、エンジンを弱くしたり、地面との摩擦を増やしたりしました。

その結果、ロボットは開発者の関与なしに、よりよく動き、より複雑な操作を実行し始めました。