ノックスビルにあるパーデュー大学とテネシー大学の研究者は、以下を使用するメタマテリアルを開発しました。
人間や他の生き物と違い、自動運転車には、必要のない情報を除外する方法がないと科学者は説明しています。このため、センサーは大量のデータを処理する必要があり、危険時の反応速度が遅くなります。
「感じる」ドーム面その環境は、ドローンの翼が最も重要な感覚情報のみに反応するのに役立ちます。 「ドーム」を内側に押すには一定の最小力が必要なため、このしきい値を下回る力は自動的に除外されます。
テクノロジーの原理。画像: Katherine S. Riley 他、高度なインテリジェント システム
たとえば、ドームの特定の組み合わせ、翼の特定の部分の上昇と下降は、翼が危険な圧力を受けていることを航空機制御システムに示すことができます。他の形式のセンサーは、危険な温度や異物の接近を診断できます。
ある程度の力がひっくり返る時ドーム、周囲のメタマテリアルの平らな部分に埋め込まれたセンサーが変化を検出します。次に、電気信号がメモリスタと呼ばれるメモリ デバイスをトリガーし、力と衝撃が発生した場所を記録します。
新たなパターンにより、メタマテリアルは影響を「記憶」し、同様の状況が繰り返された場合に備えて行動パターンを発達させることができます。このような戦略は、動物や人間の学習の原則に似ています。
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表紙画像: パデュー大学、ジャレッド・パイク