人工知能が犯罪者を捕まえる
ロシアの会社 NTechLab は、次の分野の開発に取り組んでいます。
NTechLabの主なクライアントは法執行機関です臓器。 2019年の春、FindFaceの助けを借りて、警察はタタールスタンで11人の犯罪者を拘束しました。システムはレンズに捕らえられた顔を犯罪者の写真のデータベースと照合しました。ロシアで開催されたFIFAワールドカップで、FindFaceは、スポンサーシップカップの泥棒を含む180人以上の違反者を捕まえるのに役立ちました。
犯罪者の顔を認識する方法は?
中国のスタートアップが技術を開発顔、声、指紋を認識し、人々の動きや行動を分析します。警察はこれを使用して、起こりうる犯罪を予測および防止できます。
2017年の時点で、同社は1万件を超える犯罪の解決に貢献しました。
嘘発見器を信頼できますか?
現在、検査には多くのオプションがあり、人的要因を最小限に抑えることができます。たとえば、犯罪現場の DNA 痕跡を分析する場合などです。しかし、それらは常に見つかるわけではありません。
かつて、犯罪学者は次のような希望を抱いていました。ポリグラフ。皮膚の電気伝導率、圧力、心拍の変化など、体の反応の複雑な画像を記録します。理論的には、人が嘘をついていれば、体は嘘をつきます。実際には、欺瞞に特有の生理学的反応のパターンが存在するという証拠を見つけることはまだできていません。
誠実な人は非常に緊張していると嘘つきのように見え、悪党は戦車のように落ち着いて、思慮深い伝説を与えます。
脳の活動は何を言うことができますか?
1960年代、研究者のロバート・チャップマンとヘンリー・ブラグドンは神経疾患の患者を研究し、発見をしました。彼らは、脳が意味のある視覚刺激と無意味な視覚刺激(画像)に対して異なる反応を示すことを発見しました。そして最も重要なことは、この反応はEEGセンサーを使用して追跡できることです。
画像が重要な場合 (例: おなじみの顔)、デモンストレーションの約 300 ミリ秒後、テープに逸脱が現れます。これは「信号」です。この発見に基づいて、今日では、たとえば「メンタル」向けのインターフェースが開発されました。コンピューターにコマンドを送信します。
何年も経って、他の科学者、神経科学者たちがイリノイ大学のローレンス・ファーウェルと彼の教師であるエマニュエル・ドンチンは、このテクノロジーが警察や諜報機関のニーズに適応できる可能性があると示唆しました。
ファーウェルは諦めなかった。彼は、FBI職員と対照グループのボランティアに、諜報機関の人間だけが知り得る言葉をスクリーン上に提示する実験を実施した。
結果は印象的でした。100%の場合、マシンは参加者の誰が単語を知っていて、誰が知らなかったかを正しく示していました。さらに、彼は、間接的ではありますが、なんとか前向きな裁判所の決定を下すことができました。
犯罪現場を正確に計算する方法は?
同社はAIを使用して予測します申し立てられた場所、時間、犯罪の種類。 PredPolテクノロジーは、もともとロサンゼルス警察とUCLA大学によって開発されましたが、現在は警察官と協力して数学、法医学、社会学の医師によって開発されています。
PredPol分析によって開発されたアルゴリズム経済状況、社会動向、人間行動、情報と犯罪に関するデータを比較します。犯罪が発生する可能性が最も高いエリア(50m²の精度)と時間間隔を計算します。
警察は犯罪の種類を選ぶことができます-たとえば、強盗、フーリガン、破壊行為などです。プログラムは、選択された種類の犯罪が発生する可能性が高い場所を示すGoogleマップに基づいてマップを生成します。
セキュリティロボット
Knightscopeセキュリティロボットは、米国の警察が潜在的に危険なエリア(駐車場、大型ショッピングモール、スポーツスタジアムのロビー)をパトロールするのに役立ちます。
彼らは顔を認識し、ナンバープレートを読み、熱画像を作成することができます。このおかげで、ナイトスコープロボットは普通の通行人と不審者を区別することができます。
ダークネットで犯罪者を見つける
2015 年 8 月、カナダの法執行官はディープウェブの深部を探索する検索ロボットの開発を命令しました。彼は違法な商品やサービスのオファーを探しています。
ソフトウェア部分はMercur ITによって準備されましたソリューションズはこれまでも警察と協力してきた。カナダでも2016年8月30日、致死性の放射性元素ポロニウム210をインターネットで購入した女性が拘束された。
アメリカの都市の警察署ボストン市は、ディープウェブとソーシャルネットワークからのデータを照合する新しいプログラムを2017年1月初旬に開始した。計画によれば、プログラムの開発には140万ドルかかるという。
エバンス委員はボストンのインタビューでこう語った。ラジオでは、これは「私たちの近隣地域を暴力やテロから守り、人身売買を防ぎ、小児性愛者から子供たちを守るのに役立つ法の支配の重要な手段である」と述べています。
ボストングローブによって入手された文書は、ソフトウェアは、警察に可能性のある犯罪の地理的位置をリアルタイムで示します。以前、米国の警察はすでにシルクロード、シルクロード2、ブラックマーケットリローデッドおよび他の多くの地下市場を閉鎖することに成功しています。
ロシアの治安部隊はテクノロジーをどのように使用していますか?
内務省は、ニューラルネットワークを次の目的で使用することを計画しています。一連の犯罪を調査し、違反者のDNAに基づいて「コンポジット」を作成します。技術的には、そのような可能性はすでに存在しますが、ロシアではまだ分析のためのゲノムデータベースが不十分です。
同省は、その作業に人工知能を積極的に使用する予定です。
- ソフトウェアでは、連続した(相互接続された)犯罪の兆候を自動的に検出する必要があります。
- を可能にするソフトウェアで犯罪現場から得られた生体材料(血痕など)に基づいて、犯罪者の外部の解剖学的兆候(目と髪の色、顔と頭の形)を特定します。
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