Швейцарские инженеры из Федеральной политехнической школы Лозанны разработали систему нейромодуляции с
デバイスは 256 チャンネルのタッチスクリーンを使用します高解像度マトリックスと電力効率の高い機械学習プロセッサ。システムをトレーニングするために、てんかんとパーキンソン病の実際の患者を観察し、動物モデル生物でこれらの疾患を再構築することによって収集されたバイオマーカーを使用しました。同様に、他の病気を認識するようにチップをトレーニングすることもできます。
NeuralTree は脳波からモデルを抽出します特定の神経疾患に関連する電気信号 (バイオマーカー)。システムの AI は信号を分類し、たとえば、パーキンソン病のてんかん発作や震えが差し迫っている前兆かどうかを示します。特定の患者に症状が検出されると、チップ上にある神経刺激装置が作動し、この症状をブロックするために電気インパルスを送ります。
この研究の著者は、その独自性に注目しています。エネルギー効率の高いマルチチャネル チップのニューラル インターフェイス。以前の同様のデバイスには 32 個のセンサー チャネルしかなかったため、パフォーマンスが大幅に制限されていました。エンジニアは、デバイスの自己実現、つまり患者の脳のニューラル ネットワークの次の変化に適応する能力を達成するために引き続き取り組んでいきます。
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