新しいAIは、自然災害後に都市を再建するときにリソースを割り当てます

新しい論文の中で、テキサスA&M大学の研究者は、人々がどのくらいの頻度で訪問するかを分析しました。

ハリケーン ハービーの際に薬局、教会、食料品店などの主要な人気施設を対象に、自然災害からの都市の復興を評価する枠組みを提供します。 

著者らは、分析から得られた情報が連邦政府機関の最適な割り当てに役立つと信じています。 

私たちは、生活のどの分野が他の分野よりも早く復旧できるかを判断し、最も大きな被害を受けた分野を理解して、より多くのリソースを割り当てる必要があります。 

アリ・モスタファビ氏、土木環境工学科博士兼准教授

モスタファビ氏は、資金を支出する連邦機関は迅速かつほぼリアルタイムの復興情報を必要としていると付け加えた。

したがって、新しいプログラムは、都市やコミュニティがどのように回復しているかについての詳細な情報を提供できる新しいデータソースに基づいています。

新作制作中、著者らは次のような協力を行った。SafeGraph を使用して、ハリケーン ハービーの前後にテキサス州ハリス郡の人々の位置データを取得しました。その後、研究者らはビッグデータを収集し、ハリケーン前およびハリケーン中の重要な場所への訪問回数に関する情報を取得しました。

作業の結果に基づいて、著者は、彼らの新しいシステムが他の自然災害に適用可能であることに注意します。

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