新しい人工知能モデルは、物理的な障害の診断を高速化できます。
人工知能研究for Spacecraft Resilience（RAISR）は、メリーランド州のNASAのゴダード宇宙飛行センターで働くPathwaysの研修生EvanaGizziによって開発されたソフトウェアです。このモデルは、RAISRの助けを借りて、宇宙船や宇宙飛行システムの故障を一般的にリアルタイムで診断できます。
「報告する宇宙船チェックエンジンライトが点灯する車と同様の誤動作、研究者は指摘します。 -問題があることはわかっていますが、原因を特定したり特定したりすることはできません。これは、正確な原因を診断するRAISRアルゴリズムに役立ちます。」
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科学者たちは、現在の診断は誤動作は、デバイスのメカニズムがいかに単純であるか、および研究者によってどのように研究されているかによって異なります。たとえば、機器の温度が下がりすぎると、宇宙船はこれを検出してヒーターをオンにすることができます。ライン電流が急上昇した場合、宇宙船は障害のある回路を特定できます。ただし、デバイスが誤動作を認識し、問題を解決する方法を理解している場合について話しているのでなければ、科学者はより高度なモデルを必要としています。
そのような結論には、従う能力が必要です自明ではない推論の論理チェーン-人間の推論のようなもの。人工知能（AI）はこれに対処します。これは、宇宙船の温度の低下を内部の熱調節システムの誤動作と関連付ける方法を知っています。
そのような欠点を地球上の人に伝える時間がかかるだけでなく、貴重なリソースも必要になります。地球に近い軌道での小さなミッションや、地球上のディスパッチャとの通信チャネルの帯域幅が距離によって制限される遠方の惑星の探索のための通信ネットワークと帯域幅です。
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