このデバイスの秘密は、新しい有機シナプス トランジスタにあります。
脳の働きとの類似性のために、新しいトランジスタは、電力を大量に消費するハードウェアや、複数のタスクを同時に実行する能力の制限など、従来のコンピューティングの制限を克服できる可能性があります。また、デバイスの復元力も向上しています。一部のコンポーネントに障害が発生した場合でも、スムーズに動作し続けます。
最近のコンピューターは優れていますしかし、人間の脳は、パターン認識、運動制御、多感覚統合など、一部の複雑で構造化されていないタスクでは簡単にそれを上回ることができます。これは、脳の処理能力の基本的な構成要素であるシナプスの可塑性によるものです。これらのシナプスにより、脳は次のように機能することができます。 フォールトトレラントかつエネルギー効率の高い方法で並行して実行されます。
ジョナサン・リブニー、研究の上級著者
従来のデジタルコンピューティングシステムでは、個別の処理ユニットとストレージユニットがあり、その結果、大量のデータを必要とするタスクが大量のエネルギーを消費します。
現在、メモリレジスタまたはメモリスタは、処理とメモリ機能を組み合わせて実行できる最も開発された技術です。
ただし、メモリスターはエネルギーを大量に消費するという問題があります。スイッチングが容易になり、生体適合性が低下します。これらの欠点により、研究者はシナプス トランジスタを開発しました。これは、低電圧で動作し、継続的に再構築されるメモリを備え、互換性も高い特別な有機電気化学シナプス トランジスタです。
次に、開発者は導電性を最適化しました。イオンをトラップできる有機電気化学トランジスタ内のプラスチック材料。これは、神経伝達物質と呼ばれる小分子を使用して、ニューロンが別のニューロンに信号を送信できる構造です。シナプス トランジスタでは、イオンは神経伝達物質と同様に動作し、信号を送信して人工シナプスを形成します。
著者らは、シナプス連鎖がプラスチックなどの柔らかいポリマーでできているため、柔軟なシートに簡単に製造でき、ソフトウェアラブル電子機器、インテリジェントロボット、インプラントに簡単に統合できます。
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