すべてのFacebookAI製品 PyTorchへの切り替え
Facebook AI モデルは毎日実行されます
プラットフォームとしての PyTorch システム人工知能は、ユーザーのデバイス、オペレーティング システム、接続品質に関係なく、すべてのテクノロジーが Facebook 規模で最適に動作することを保証します。
Facebookには1,700を超えるPyTorchベースの推論モデルがあり、Facebookのコンテンツの識別と分析を担当する人のための新しい学習モデルの93％はPyTorchにあります。
- 研究と生産のギャップ
AI研究から製造への移行難しい。多数のステップとツール、断片化されたプロセス、およびAI業界における明確な標準化の欠如により、エンドツーエンドのワークフローを管理することはほぼ不可能でした。 AIの研究者とエンジニアは、研究用または生産用に最適化されたAIフレームワークから選択することを余儀なくされました。
Facebookも同じ問題に直面しました。2016年、FacebookのAI研究者のグループは、サードパーティの専門家と協力して、TheanoやTorchなどの機械学習（ML）フレームワーク、およびLua Torch、Chainer、HIPSAutogradなどの最先端の概念を実験しました。
- 転送が行われた方法
サポートするコアエンジニアリングチームPyTorchは、利用可能な最も急速に成長している人工知能フレームワークの1つを構築しました。これが、PyTorchがAI研究者向けのディープラーニングライブラリになった理由です。
FacebookのPyTorchエンジニアが家族を紹介しました開発の各段階に対応するツール、ライブラリ、構築済みモデル、データセット。これにより、開発者コミュニティは新しいAIイノベーションを迅速に作成して展開できます。
プラットフォームは現在も開発を続けており、最新リリースには、以前のバージョンから 3,000 以上が含まれています。 Facebook は、すでに製品やサービスを変革したフレームワークを使用して、PyTorch コミュニティと連携できるようになりました。
同社は、AI システムの移行に万能のアプローチは存在しないと指摘しています。非常に多様なモデルがあります。たとえば、次のとおりです。
- 広範囲にわたる、
- コンピュータビジョン、
- 自然言語処理、
- 翻訳。
そして、ワークロードをに移動するとAI、私たちはまた、一貫したモデルのパフォーマンスを維持し、製品のストリーミングや研究の進歩への混乱を制限する必要があります。
FacebookはMessengerAPIをすべての開発者に公開します
Messenger APIの助けを借りて、企業はInstagramの顧客との会話を自社のWebサイトに統合できるようになります。
Facebookは3つのステップでアクセスを開始します。最初のアカウント（サブスクライバーが1万から10万のアカウント）、2番目のアカウントの下限しきい値は1,000に減り、残りは今年の第3四半期にアクセスできるようになります。
この機能は、30人の開発者と700のブランドが参加したベータテストの後に実装されました。
これにより、ビジネスの自動化と管理が容易になりますユーザーとのメッセージの直接通信。企業は、一般的な消費者の質問や問い合わせに対して自動応答または作業プロトコルを作成できるようになります。このタイプのツールは、WhatsAppまたはMessengerの企業ですでに利用可能でしたが、Instagramでも機能するようになります。
改善はビジネスコミュニケーションにも影響を与えますWhatsAppメッセンジャー。したがって、企業は顧客にリスト形式でメッセージを提供できるようになります。消費者は、最大 10 個の回答オプションが表示されるメニュー リストから希望のものを選択できます。
同社は返信ボタンも発表しました。これにより、企業とコミュニケーションをとる際に、事前に書かれた回答を選択できるようになります。 Facebookは、WhatsAppのビジネスAPIの展開スケジュールを短縮し、企業が数分で消費者にメッセージを送信できるようにすると述べた。
Instagramでビジネスチャットを開発するためのツール
Facebookは、10月からベータ版となっているソフトウェア開発者向けのツールであるMessenger API forInstagramのパブリックバージョンをリリースしました。
同社によると、30人の開発者と700のブランドがベータテストに参加したという。
これで、どのブランドや企業でもMessenger APIツールを使用すると、「商品を返品するための条件は何ですか？」などの一般的な顧客の質問に対する自動応答をカスタマイズできます。または、オンラインコンサルタントとのチャットが始まる前の「リードタイム」。
これらのビジネスメッセージング機能は、WhatsAppとMessengerにすでに存在します。同社によれば、Instagramユーザーの90％が少なくとも1つのビジネスをフォローしているという。
化粧品ブランド「ロレアル」代表Instagram用メッセンジャーAPIのベータテストに参加しているLuxury社は、ブルームバーグとのインタビューで、同社が大量のダイレクトメッセージを受信したため、このツールが顧客サービスプロセスの自動化に役立ったと述べた。
WhatsAppにより、ブランドや企業とのコミュニケーションが容易になりました
WhatsAppはWhatsAppBusinessAPIを更新しました。企業のAPIセットアップを高速化し、ユーザーのメッセージングを容易にする必要があります。開発者が説明したように、以前は企業がAPIを構成するのに数週間かかっていた場合、今では5分しかかかりません。
また、以前は企業がクライアントへの通知は、最後の通信を受信してから 24 時間以内にのみ行われるため、この期間を超えて追加情報を提供することが困難でした。
現在、他のタイプのメッセージもサポートされ始めています。たとえば、製品の在庫があるときに顧客に通知を送信したり、保健当局にさまざまな警告を送信したりできます。
新しいメッセージ機能もありますが、これにより、問題をより迅速に解決できるようになります。新しいメッセージ オプションは、ユーザーがメッセージに対して独自の応答を入力する必要をなくす、最大 10 個のオプションのメニューです。
Facebookが導入されました 事業拡大
このソーシャル ネットワークは、開発者が Facebook や Instagram の商用アカウントに独自のアプリケーションを追加できる Facebook Business Extension プラットフォームを作成しました。
これまでのところ、eコマースソリューションおよびサービス開発者。他の業界のサポートは後日追加されます。 Facebookによると、約90人の開発者がすでにプラットフォームに参加しています。
統合されると、顧客は簡単にカスタマイズできるようになります製品カタログ、Facebookピクセル、Facebookページ、Instagramプロファイルなど、これらのツールに必要なさまざまなオブジェクトを管理します。
SparkARは新しい マルチピアAPI
FacebookはSpark ARの新機能を発表しました。同社の主力拡張現実ソフトウェア。 Facebook によると、Spark AR が F8 2017 で発表されて以来、190 か国の 60 万人以上のクリエイターが Facebook と Instagram に 200 万以上の AR エフェクトを投稿し、最大のモバイル AR プラットフォームとなっています。
自分撮りを投稿したことがある場合緑の髪をしたり、自分の顔を動かして犬の表情をコントロールしたりする効果のあるInstagramストーリーでは、SparkARを使用しました。
これらのAR効果はまもなく利用可能になりますMultipeer APIの導入によるメッセンジャー、Instagram、ポータルへのビデオ通話。クリエイターは、全体的なARエフェクトを使用して、通話参加者をまとめるエフェクトを作成できます。たとえば、Spark ARは、ビデオ通話中に開催された誕生日パーティーのプロモーションビデオを共有しました。このビデオでは、ARパーティーハットが各メンバーの頭に表示されます。
クリエイターはでゲームを開発することもできますビデオ通話中にユーザーが再生できるもの。これはすでにFacebookのビデオ通話に含まれています。誰が最も飛んでいる拡張現実ハンバーガーを1分で口の中で捕まえることができるかを競うゲームを考えてみてください。しかし、開発者には新しい軽量のゲームを作成する機会があるため、友人がビデオ通話を介して競争できる新しいゲームがいくつか見られます。
これらのビデオ通話効果とマルチプレイヤーARゲームは専用のSparkプラットフォームでサポートされます。これにより、開発者は1つのエフェクト内でユーザーの体の複数のセグメント（髪や肌など）を同時に拡大できます。
続きを読む
人の感染を始めたコロナウイルスの突然変異
人間の命令なしに初めて戦闘ドローンが敵を追跡して攻撃した
天王星は、太陽系で最も奇妙な惑星のステータスを受け取りました。どうして？