私たちはすべての乱気流を数学的に記述する方法を知りません。あり得ない未知の部分がある
コンピューター上で提示されます。既知の基本的な物理方程式を考慮せずに AI をトレーニングしようとしても、機能しません。それらを組み合わせたところ、うまくいきました。ジョナサン・フロイント、教授兼航空宇宙工学部長
航空機や宇宙船を設計するとき、フロイント氏は、この方法は、設計が安全な飛行を提供するかどうかをエンジニアが予測するのに役立つと述べました。
変更を加えたり、飛行機などをテストしたり、予報が改善したかどうかを確認したりできるようになります。
物理現象をモデル化したい人は、この新しい方法を使用できます。私たちのアルゴリズムを使用して、データをソフトウェアにロードするだけです。これは、他の未知の物理を可能にする方法です。そして、それをさまざまな面で操作できます。
ジョナサン・フロイント、教授兼航空宇宙工学部長
この作業は、UIUC 国立スーパーコンピューティング センターのスーパーコンピューターを使用して実行されました。これにより、モデリングが高速化され、コスト効率が向上しました。
フロイント氏は、この研究は今のところ研究レベルだが、業界に影響を与える可能性があると述べた。
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