新しいモデルは、パンデミック時の病気の急増をより正確に予測します

新しいモデルは、イタリアでの発生率の増加を予測するために使用されました。この前に科学者たちは、

分布レベルの偏差を考慮した感染症。したがって、感染者数の急増には遅れが伴うと考えていた。しかし、研究結果によると、感染拡大の瞬間を正確に判断するには、平均値だけに頼ることはできません。感染率と回復率の変動を考慮する必要があります。

パンデミックの展開を予測するのは常にには困難が伴いましたが、モデルの作成者が言うように、新型コロナウイルス感染症の出現以来、計算の品質は大幅に低下しました。多くの場合、病気のピークは計画よりも早く起こりました。この不正確さには、データと専門知識の欠如、情報の選択的な報告、単純なエラーなど、多くの理由があります。

流行が進展する軌道を描く上で重要なパラメータは、基本再生産指数 R0 でした。一人が何人に感染させるかを示しています。

「たとえ1人からの平均感染率が人が1人より下にいる場合でも、パラメータの変動によるパンデミックの新しい波の発生を予測することができます」と、研究の著者の1人であるMaxensHarutkin氏は述べています。