バック研究所とスタンフォード大学の研究者は、1000 Immunomes プロジェクトの一環としてサンプルを研究しました。
iAge と呼ばれる新しいツールは、人工知能 (AI)、つまりディープ ニューラル ネットワークを使用して、血液由来の炎症マーカーを分析します。これらのマーカーには、免疫細胞と体内の他の細胞との間でメッセージを伝達するサイトカインと呼ばれるタンパク質が含まれます。研究チームは、8歳から96歳までの1,001人からの血液サンプルを使用して、これらの循環炎症マーカーとさまざまな加齢関連疾患との間のパターンを特定した。
調査された50のサイトカインの中で、グループは人のiAge評価に最も影響を与えたいくつか。特に、サイトカインCXCL9が際立っていました。この物質は通常、免疫細胞を感染部位に向けます。しかし、研究参加者の間では、CXCL9レベルは平均して約60歳までに急速に上昇し始めました。実験皿の細胞を使ったその後の実験で、チームはサイトカインのこの加齢に伴うスパイクを、血管壁の主要成分である内皮細胞の機能的問題に関連付けました。
研究は米国で実施されました前世紀の48年。このグループには、カリフォルニアの25歳から90歳までの97人の非常に健康な人々と、イタリアのボローニャの百歳以上の人々が含まれていました。
平均して、百歳以上の人は免疫年齢を持っています標準と考えられているものよりも約40歳若い。科学者たちは、25歳と同様の免疫系を持つ超健康な105歳のイタリア人の1例を特定しました。
研究の著者によると、彼らが開発したシステムに基づいて、免疫力の低下に関連する加齢性疾患を発症するリスクを特定するための新しい方法を作成することが可能になるでしょう。
しかし、科学者が良くなるまで加齢に伴う炎症を引き起こす根本的な引き金を理解することにより、免疫系全体に害を与えることなく炎症を標的とする薬剤を開発することは困難になります。
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