2020 年、ロシアのいくつかの産業は飛躍的な進歩を遂げました。銀行は積極的に導入した
業界はほとんど忙しかった生存。経済の主力企業が最も大きな打撃を受けた。たとえば、原油とガスの生産は10％減少しました。それにもかかわらず、そのような状況であっても、新技術への投資の必要性は世界レベルの業界関係者によって認識されています。 Ernst & による調査によると、若い、最大手の石油・ガス会社の 80%、29% が特に大規模な変革に投資する予定です。
ロシアの産業はどのような技術に投資していますか？
以前に実施されたHSE調査によるとパンデミックが始まって以来、業界リーダーは今後数年間で主に 4 つのテクノロジーグループに投資することを計画しています。彼らは2020年初頭の実装のリーダーとも言えるでしょう。コロナウイルス危機以前から投資戦略は抑制されており、投資状況に大きな変化は期待できない。企業は、生産性がすでにプラトーに達しているソリューションを開発することになります。
- 産業用ロボットと自動化ライン-44.5％。ロシアには少なくとも十数人はいる産業用ロボットのメーカー。以前は主に海外メーカーのソリューションが人気でしたが、現在では輸入品の代替が活発に行われています。最も高度に導入されているのは自動車産業と機械工学です。同時に、テクノロジー流通のダイナミクスは依然として世界平均よりも 20 分の 1 低いです。
しかし、ほとんどすべての大企業は、あるいは、物体の移動、溶接、パレタイジングなどのプロセスですでに産業用ロボットを使用している場合もあります。たとえば、スルグトネフテプロムキム工場とマルチフレックス工場ではレコード エンジニアリング社の家庭用ロボットが使用されており、チェリョムシキ設計局ではビトロボティクス社のデルタ ロボットが使用されています。最近の最大の大規模導入プロジェクトの 1 つは、モスクワのガスプロムネフチ倉庫における物流の完全なロボット化です。
- コンピュータ工学-41％。AIを活用した設計自動化- 生産自動化の重要な柱の 1 つ。オブジェクトの幾何学的モデリングのためのシステムは、企業における設計、計算、および技術的な問題を解決します。これにより、より標準化された部品を作成できるため、コストが削減され、設計時間も 30 ～ 40% 短縮されます。一部の企業は、業界のニーズに合わせてそのような製品を社内で作成しています。たとえば、Rosatom は最初は社内で開発したものを市場に投入しました。一般に、この分野では、国内の IT 市場は輸入代替ソリューションの供給に成功しています。
- 予測分析を含むビッグデータを収集、処理、分析するためのテクノロジー-36％。最も優れた浸透力を示します。直接的な生産に関係のないプロセス - たとえば、会計、財務、人事など。最終的な工業製品の作成にビッグデータが関与しているのはまだわずかで、わずか 4% です。ロシア初のデータドリブン企業はおそらく Sibur でしょう。Sibur は、すべての情報を一貫してデジタル化し、単一のダッシュボード システムに統合し、デジタル ツイン システムの展開に取り組んでいます。
データを収集、処理、分析するための技術デジタルツイン、工業用オブジェクトやプロセスの仮想プロトタイプを作成するために必要です。ロシアでは、ガスプロムネフチ、カマズ、エヴラーズなど、石油・ガス、石油化学産業、機械工学、輸送産業がその導入に最も積極的に関わっている。デジタル ツインは静的なものではなく、IoT を含むさまざまなソースからデータを収集することで、オブジェクトやプロセスの実際の変化を「反映」します。
- 産業用モノのインターネット - 26%。
IIoTから取得したデータは今も活用されている企業のわずか約 16% にとどまっていますが、モノのインターネットにより、より統合された製品を作成するためのサービスを構成したり、故障や事故の早期警告である予知に取り組むことができます。たとえば、ロシアの IIoT 予測分析システム PRANA は、全国の 22 の発電所に設置されており、発電設備の故障を発生の 2 ～ 3 か月前に予測します。このシステムの制御下で、3.5 GW の容量がさまざまなメーカーや目的地から総額約 50 億ドル相当の機器に接続されており、システムは機器の動作の逸脱を 1 秒以内に記録し、危険度によってランク付けし、推奨事項を発行します。自動通話やプッシュ通知などを通じて、運用に携わる担当者に通知します。その結果、故障が発生する前に欠陥が特定されるため、事故が防止され、インシデントの数が減少し、企業能力のダウンタイムによる損害が最小限に抑えられます。これにより、事前にスペアパーツの購入を計画し、物流を最適化し、在庫量を削減することができます。ちなみに、保険会社は、機器がそのような保護の下にある企業の料金をさまざまな係数を使用して計算します。
ロシアの伝統産業は、追いつき: IoT Analytics によると、世界的に産業用 IoT の普及率は他のすべての業界を 22% 上回っています。国内企業もそれを理解しているだろう。昨年の危機の年に IIoT 市場は若干の落ち込みを見せたものの、IKS Consulting は 2021 ～ 2023 年の成長率を約 3% と予測しています。石油および鉱業は、産業用モノのインターネットを最も積極的に導入しています。そのようなシステムは、ルクオイル NK、ロスネフチ、ロシアン・コール、SUEK-ハカシア、およびタットバーネフトの施設に部分的に導入されています。 Siburは昨年、独自のIoTプラットフォームを立ち上げた。
高ゲイン 投資も RFIDテクノロジー、サイバーセキュリティ、サービスロボット、人工知能に期待されています。
パイロット段階で
同時に、受け入れられるテクノロジーを誇大宣伝します。第 4 次産業革命に関連して、ロシア企業は適応を急いでいません。代表的な例は拡張現実です。製造現場では、組立または構成プロセス中に指示を直接視覚化する機能が実行されるため、ゼネラル・エレクトリック社の事例が示したように、作業者は気が散ることがなく、プロセスに応じて時間リソースを約 8 ～ 25% 節約できます。
ロシアの業界では、現実はトレンドではなく、個々のパイロットです。利害関係者が状況がARに有利になっていると言っているという事実にもかかわらず、独立した専門家はさらに抑制されています。たとえば、SAP CISは、この見積もりが過大評価されていると見なします。ガスプロムネフチ、シブール、NLMK、ロシアンヘリコプターズ、カマズ、ロシア鉄道、エブラズなど、数十の企業がこの技術を実験しています。
もう一つの誇大宣伝テクノロジーのコンセプト 4.0 は積層造形であり、自動車業界を筆頭に、すでに世界中の産業界で広く使用されています。ロシアでは今でも部品の試作には使用されていますが、量産には使用されていません（たとえば、これはGAZグループが行っていることです）。これが近い将来に起こる可能性は低い。現時点では、この技術のコストは、複雑な製品の小規模生産でのみ正当化されるほどである。
誇大広告を超えて
ロボット以外にも、さまざまな物理的要素がありますたとえば、拡張現実よりも未来学の面で少し面白くないテクノロジー。しかし、これらには、業界がコストを削減し、生産性を向上させるために必要な重要な効果があります。
たとえば、これらにはテクノロジーが含まれますX線検査は、自動車産業、航空産業、食品産業、製薬産業でますます使用されています。さまざまな金属製品の欠陥の特定や異物の特定において、金属探知機よりも効果的です。 MRF によると、この市場は平均 8% の割合で成長し、2023 年までに 8 億 1,000 万ドルに達すると予想されています。
もう一つの顕著な例はシステムです。人体に危険を及ぼす可能性のある産業では不可欠な機器の遠隔制御。オペレーターとコントローラーはリモートでデバイスにコマンドを発行し、労働関連の怪我のリスクを最小限に抑えます。たとえば、プロムテクフズルイフは昨年、電子起爆装置を使用した産業爆発の実行を開始しました。その主な利点は、開始時に減速エラーがないことです。同社はまた、エマルジョン爆薬ワークショップの作業を部分的に自動化し、ポンプ、ミキサー、発熱体、ファンの制御をコントローラーに与えました。また、アパティット JSC のキロフスキー鉱山では、深井戸の遠隔掘削が使用されており、設置はオペレーターのコンソールから制御されます。このようなソリューションにより、鉱山内での人間の作業を部分的に排除することが可能になります。
技術革新の停止要因の一つに業界 - 馴染みのある、よりわかりやすいソリューションへのこだわりと、長い投資回収が見込まれるプロジェクトへの投資への消極的傾向。業界はまた、専門知識と分析の欠如によって大きな打撃を受けています。 TAdviser と Naumen による調査では、大規模な産業構造の 75% が、従業員が意思決定を行うために必要なデータを見つけることができないという事実に直面しています。単に企業内で情報が体系化されておらず、異なるシステム間の統合が行われておらず、紙の文書フローの割合は依然として高いです。その結果、仕事の問題を解決する期限は遅れ、運営コストは上昇し、収益は減少し、研究開発プロセス、新製品の発売、イノベーションの導入は遅れています。だからこそ、変革は単一のテクノロジーからではなく、企業管理のための統合された情報空間の導入から始まるのです。
また見なさい：
新しい血液検査は人間の寿命を決定します
科学者は体内時計スイッチを作成しました
科学者たちは、超濃縮金がヨーグルトとして形成されることを発見しました