心臓血管画像研究センターが率いる研究者チーム
動脈硬化のリスク評価心血管疾患は、予防スタチンの任命のために行われます。従来、これは、年齢、性別、人種、収縮期血圧、高血圧治療、喫煙、2 型糖尿病、血液検査など、多くの変数を考慮した統計モデルを使用して行われてきました。
予測効率を向上させるため、および、そこで研究者らは、本当に必要な人にのみ予防治療を処方するようにニューラルネットワークを訓練した。彼らは、前立腺がん、肺がん、結腸がん、および卵巣がんのスクリーニングに関する多施設無作為化試験の参加者 40,643 人から得た 147,497 枚の胸部 X 線写真のデータを使用しました。
研究者は、秒を使用してモデルをテストしましたルーチンの外来胸部 X 線撮影を受け、スタチン療法の対象となる可能性がある 11,430 人の外来患者の独立したコホート。これらの患者のうち、1,096 人は X 線写真から 10 年以内に心血管疾患を患っており、残りの患者にはそのような問題はありませんでした。
研究の結果、レベルはニューラル ネットワークによって予測されたリスクは、疾患に関する実際のデータと有意に相関しています。問題に遭遇した患者では、計算されたリスク レベルが有意に高かったのです。
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