新しい研究の著者は量子メモリスタを作成しました - このデバイスは最高の品質を使用しています
AIは近年非常に普及しています音声通訳、画像認識、医療診断などのアプリケーションを備えています。同時に、量子テクノロジーは、最大規模のスーパーコンピューターの能力さえも大幅に超える計算能力を提供できることが証明されています。
ウィーン大学の物理学者が新しいものを作成しました。これら 2 つの世界を統合できるデバイス。著者らは、イタリア国家研究評議会（CNR）およびミラノ工科大学と協力して実験を実施した。この作業は、単一光子で動作する統合量子プロセッサ上で実行されました。
すべての AI アプリケーションは数学に基づいています。ニューラルネットワークと呼ばれるモデル。これらのモデルは、相互接続されたノードで構成される人間の脳の生物学的構造を再現します。私たちの脳がニューロン間の接続を常に再配置することによって学習するのと同じ方法で、ニューラル ネットワークをトレーニングすることができます。研究者たちは、顔の認識、診断のための医療画像の解釈、さらには車の運転など、人間と同じかそれ以上のタスクを実行できるようになるまで、その内部構造を微調整しています。
このエリアは、メモリスタの発見によって変更されました。2008年に起こった。デバイスは、渡された電流のメモリに応じて抵抗を変更するため、memory-resistorまたはmemristorという名前が付けられています。発見直後、科学者たちはこの行動が神経シナプスの働きに似ていることに気づきました。したがって、メモリスタはニューロモルフィックアーキテクチャの主要な部分になっています。
新しい作品の著者たちは今、メモリスタと同じように動作し、同時に量子状態に影響を与え、量子情報を符号化して送信するデバイスを作成することが可能であるということです。
著者はまた、シミュレーションを提示しました、量子メモリスタ光ネットワークを使用して、古典的な問題と量子問題の両方を教えることができることを示しています。著者によると、量子メモリスタは、人工知能と量子コンピューティングの間の欠落しているリンクである可能性があります。
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