科学研究で最も権威のある雑誌のひとつ、ネイチャーのウェブサイトに論文が掲載された。
何が知られている
この研究はスタンフォード大学の心理学者によって行われました。マイケル・コシンスキー大学（ミハエル・コシンスキー）。アルゴリズムをテストするために、彼は Facebook と未知の出会い系サイトからの 100 万人以上の写真を使用しました。これらは主にアメリカ、カナダ、イギリスからの人々でした。写真を分析した後、アルゴリズムはリベラル派と保守派を識別するために使用される約 2,000 個の特徴を導き出しました。
したがって、政治的方向性は次のとおりでした。顔のペアの 72% がアルゴリズムによって正しく分類されました。この率は、偶然 (50%)、人間による正確さ (55%)、または 100 項目の調査 (66%) よりもはるかに優れています。アルゴリズムの精度は、国や環境を問わず、またサンプル間で個人を比較した場合にも一貫していました。さらに、アルゴリズムは、年齢、性別、民族性 (69%) を考慮しても、このタスクにうまく対処しました。
当然のことながら、まだ実装についての話はありません現実世界ではこのアルゴリズムが使われていますが、理論的には、人物の特定や、その位置や社会的交流の追跡がはるかに簡単になる可能性があります。さらに、他の多くの生体認証システムとは異なり、このような顔認識は被験者の同意や知識がなくても使用できます。
ちなみに、コシンスキーも同様のアルゴリズムを使って性的指向を判断した。そのパフォーマンス精度は 76% でした。
出典：自然
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