セントルイスのワシントン大学の新しい研究では、科学者たちは細菌が
コンピュータシミュレーションとシンプルな理論モデルでは、科学者はバクテリアがその統計的パターンを研究することによって変化する環境に適応できることを示しました。これにより、進化の試行錯誤が許すよりも、より良く、より速く生き残ることができます。
「進化論的学習は一般的です。たとえば、多くの生物は、昼と夜の24時間周期に従う概日リズムを発達させてきたと科学者たちは指摘しました。 「しかし、進化は何世代にもわたって続いています。バクテリアは私たちがしていることを実行できることを示しました。経験から相関関係を学び、生涯であっても将来の行動に適応します。」
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「バクテリアには脳がありませんが、この種の情報処理は脳がなくても達成できることがわかりました。このために、彼らはバクテリアがすでに持っているスキームを使用します」と研究者達は指摘しました。
これには3つのコンポーネントが必要です。科学者がモデルで研究している、必要以上のレギュレーター、それらの自己活性化、およびそれらが非線形条件で存在しなければならないという事実。この場合、細菌は以前の経験に基づいて行動の適応を発達させることができます。
「無駄な冗長性と不要多くの実験室で見られる規制当局は、科学者を困惑させる可能性があると彼らは述べた。 「しかし、専門家は通常、単純化された条件または静的な環境で生物を研究します。しかし、現実的で変動する条件でバクテリアを研究すると、すべてが明らかになります。」
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