ブラウン大学の研究者が行った実験では、すべての歩行者が
まず、人々は隣人が自分の認識の中で動かないように移動しようとします。これを行うには、近くを歩いている人の速度と移動方向が同じでなければなりません。
第二に、人々は視野を持つことを好みます動きは変わりませんでした。このような変化は、隣人が近づいたり遠ざかったりしたときに発生する可能性があります。したがって、群衆の中の歩行者は無意識のうちに自分と隣人との間の距離を固定しようとします。
研究者はまた、参加者が実験のほとんどは、最も近い隣人の動きに反応しました。遠くを歩いた人の行動の変化は、強い影響を及ぼしませんでした。これは、光学の法則と咬合の原理という2つの影響によるものだと科学者たちは言います。遠くの物体の動きは私たちにはあまり目立たないように見え、遠くを歩く歩行者は隣人の背中で部分的に覆われています。これは、彼らの行動を追跡して予測することがより困難になることを意味します。
個々の軌跡を探求するには動き、科学者は仮想現実を使用しました。研究参加者は、アニメーションの人々が映る大きなオープンルームで VR ヘッドセットを装着しました。実験者は群衆の中で仮想キャラクターの動きを制御しました。たとえば、他の人がまっすぐに動き続けている間に、ある人は別の方向に曲がることができます。
実験の参加者は群衆と一緒に動くように求められ、科学者は仮想キャラクターの行動の変化が個人の動きの軌道にどのように影響するかを追跡しました。
調査結果に基づいて、研究者群衆の中の特定の人がどのように動くかをうまく予測するモデルを構築しました。研究者によると、モデルの有効性は、仮想現実と実際の群衆の中での人々の動きの分析の両方で証明されています。
「初めて、感覚データを使用しました協調運動の分析」と、ブラウン大学の認知、言語、心理学の教授であり、研究の共著者の1人であるWilliamWarrenは述べています。 「モデルは群衆の中にいる人々が見るものを考慮に入れているので、グループ全体がどのように振る舞うかについてより正確な予測を行うことができます。」
科学者は、予測モデルに注意します群衆の動きの広い範囲。それらは、公共スペース、交通インフラ、避難経路、緊急時の計画を計画するために使用できます。
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