スタンフォード研究所の研究者は、視線外のイメージング技術を完成させました。
この手法の基礎となるのはテクノロジーです。は、角の周囲を確認し、カメラの視野内にないオブジェクトや障害物によって妨げられているオブジェクトの画像を生成するカメラを作成するために長年使用されてきました。以前は、この技術では、カメラと障害物体の両方の視線内にある床や壁などの平らな面が使用されていました。
カメラから発せられる一連の光パルス、通常、レーザーから、これらの表面で反射し、隠されたオブジェクトで跳ね返り、カメラのセンサーに戻ります。次に、アルゴリズムは、反射にかかった時間に関する情報を使用して、カメラが見ることができないものの画像を作成します。通常、結果の品質は低くなりますが、これでもオブジェクトを識別するには十分です。
鍵穴イメージング法小さな穴（鍵穴やのぞき穴など）を通して密室のオブジェクトを見ることができるため、このように名付けられました。レーザー光線がそれを通って部屋に入り、部屋の中の壁に単一の光点を作ります。次に、光が壁に当たって跳ね返り、部屋のオブジェクトに当たって、再び壁に当たって跳ね返ります。数え切れないほどの光子が反射されてカメラに戻ります。カメラは、単一光子アバランシェフォトディテクタを使用して戻り時間を測定します。
部屋の中に隠された物体が動かないとき、新しい鍵穴イメージング技術では、何が見えているのかをまったく理解できません。しかし、研究者らは、移動する物体とレーザーからの光パルスを組み合わせることで、アルゴリズムが画像を作成するのに十分な有用なデータを長時間露光時間にわたって生成できることを発見した。
研究者は、AIを使用します。すでに類似したモデルを持つ画像データベースから画像を追加することで、人物やクローゼットのぼやけた画像を検出することもできます。
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