人工知能は建設現場でどのように活用されていますか?
世界の人工知能市場
ロボット工学
ロボットは生産性を向上させ、建設作業をスピードアップします。場合によっては、無駄を最小限に抑えて工事の品質を向上させることも可能です。現場で幅広い作業を実行できる建設ロボットがすでにいくつか世界市場に出ています。
たとえば、米国のCanvas社が開発したのは、壁を仕上げるロボット。この四輪マシンは、LiDAR を使用して、設置されている部屋を「見る」ことができます。彼はロボット アームを使用して表面を研磨し、乾式壁混合物の層を塗布します。そして、Built Robotics は人間の介入なしに掘削機を制御するテクノロジーを開発しました。 2022 年 4 月、同社は 6,400 万ドルを調達しました。
ロシアにも独自の産業用ロボットがありますが、この分野はまだ初期段階にあります。
ドローン
ほんの数年前、それを手に入れるために鳥瞰図から建設現場に関する情報を得るには、ヘリコプターを現場に派遣する必要がありました。ドローンのおかげで、この作業は日常生活の一部になりました。
ドローンはすでに創造に使用されています作業現場の航空写真と作業の進捗状況の遠隔監視。これにより、プロジェクトの実装にかかる費用と時間を節約できます。さらに、航空写真は、管理者が地上からは明らかではなかった潜在的な問題を特定するのに役立ちます。ドローンから受信したデータはデジタル化され、計画や制御に使用できるだけでなく、文書化 (作業完了報告書など) に統合することもできます。
この分野で活躍する企業の顕著な例方向 - ロシアにルーツを持つTraceAir。 3D コピーとプロジェクト ドキュメントを組み合わせた、ドローン データに基づく建設管理のプラットフォームを提供します。
モノのインターネット
今日の AI は、次のおかげで「装着」できます。モノのインターネット - ウェアラブル デバイスは、建設現場からリアルタイムでデータを収集し、それを使用してデジタル ツインの作成、プロジェクトの監視、進捗状況の分析、不一致の発見に役立ちます。
この分野では、例えば、会社Buildots は、2022 年 5 月に 6,000 万ドルを調達しました。Buildots は、プロジェクトのスケジュール、設計ドキュメント、およびその他の情報を分析してサイト モデルを作成します。作業員は 360 度カメラ付きのヘルメットを装着し、その映像を Buildots にアップロードします。プラットフォームは、オブジェクトの特徴をモデルと自動的に比較して進行状況を評価し、法的要件に準拠するために映像内の人物をぼかします。
モノのインターネットは削減にも役立ちます作業員の行動と状態を継続的に監視および分析することで、建設現場での事故を防止します。 2022 年 9 月、ロシア建設省は、建設現場での事故件数が 2009 年と比べて 2.5 倍減少したと発表しました。これは主に情報技術の導入によるものです。
予測分析
予測分析の改善建設業の業務効率化に貢献し、作業のさまざまな段階に関係します。これは、現在および過去のデータを使用して、統計モデリングと機械学習を使用して予測を行うことに基づいています。使用例:
- 建設計画とスケジューリング計画。 AI の助けを借りて、地域の同様のプロジェクトの履歴データを分析し、実装と予算のタイミング、および建設を開始するのに最適な時期を予測できます。
- 各参加者 (顧客、ゼネコン、および下請け業者) が、プロジェクトがいつどの段階にあるかを知ることができるように、作業のライフ サイクル全体にわたって追跡および報告します。
- 問題や機器の故障などを防ぐための保証請求を分析します。たとえば、どの請負業者と協力するのが最も難しいかを判断できます。
テクノロジー企業はすでに建設業界における予測分析。たとえば、イスラエルの BeamUP は設計時間を短縮し、ネットワーク全体からデータを取得することで、企業が個々の施設を管理する以上のことを行えるようにします。オブジェクトの位置、エンジニアリング システム、建築要素を分析し、「コンプライアンスの問題が最も多いのはどのタイプの建物か」などの質問に答えます。 「故障率の低い機器だけを購入してコストを削減するにはどうすればよいですか？」
私たちの PragmaCore プラットフォームでは、予測分析。これは、建設の計画、制御、監視のためのインテリジェントなシステムです。プロジェクトのスケジュールとネットワーク計画の作成と調整のプロセスを自動化し、データに基づいてリソースを管理できるようにして、人的要因による悪影響を排除します。
AR と VR
AI は多くの場合、次のような他のテクノロジーと組み合わされます。拡張現実と仮想現実を含みます。 VR では、オブジェクト (アパートから工場まで) が将来どのように見えるかを確認できます。世界中の同僚と一緒にプロジェクトのデジタル モデルを開発し、実装が開始される前に投資家と計画を共有できます。
例：ロシアの Planoplan 社は、スケッチからビジュアライゼーション、図面、PDF アルバムに至るまで、デザイン プロジェクトを生成するためのツールを提供しています。開発者は、集合住宅の Web サイトに 3D アパートを配置し、そのアパートの VR ツアーを実施できます。
そして拡張現実の助けを借りて、ユーザーの物理環境とリアルタイムのコンピュータ生成情報を組み合わせて、建設現場で起こっていることを計画と比較できるようにします。 AR と VR は、新入社員の健康へのリスクを最小限に抑えることができるため、新入社員のトレーニングにも関連します。
ロシアの建設における AI
ロシアでは、建設のデジタル化のレベルは依然として低い低い - 約10％。ロシア市場のプレーヤーはイノベーションに注目しているところだ。理由は数多くあります。多数のプロジェクト参加者 (これは、顧客自身、ゼネコン、および多数の下請け業者です)、その結果、長時間にわたる承認、チェック、および文書の変更が必要になります。
また、相互接続された多数の多くのリソースを必要とするプロセス、長いプロジェクトライフサイクル、投資および建設プロジェクトのその他の特徴。デジタル保守主義と、新しい方法で物事を行うことへの消極性も影響しています。さらに、汚職の要因もあります。人々は、デジタル テクノロジーによって、少なくとも自分たちの無能さが露呈し、最大で窃盗が露呈することを恐れています。
一般的な能力は次のいずれかになります。建設における AI の開発に対する大きな障害。これはロシアだけでなく世界市場にも関係します。建設業界でAIを活用して行う業務には、専門的かつ業界特有の知識やスキルが必要です。また、建設業界では、資格のあるエンジニアを含む労働者がすでに不足しています。
最後に、それらが正当化されるかどうかは必ずしも明らかではありません技術コスト。これまでのところ、BIM を含む多くのデジタル ソリューションの実装はゲームに似ています。企業は、実際に効率を向上させるのではなく、美しい画像を作成するために AR、VR、ドローン、その他の製品を使用する場合があります。この場合のコストは排気よりも大きくなります。
一方で、デジタルソリューションを活用した事例も市場があります。企業はドローンやレーザー スキャンを使用して、周囲の空間の 2D および 3D モデルを取得します。アクセス制御および管理システム、高度な分析。
- たとえば、2022 年 10 月の飛行機グループモノリシック作品 S.Monitoring の予測分析システムの開発を発表しました。オンラインで実行された作業量を計算し、ダウンタイムを通知してその原因を特定し、作業の完了日を予測し、安全違反を記録することができます。同社は、ニューラル ネットワークの助けを借りて、ダウンタイムの数を減らし、労働生産性を 40% 向上させることができたと主張しています。
- 家。ロシア連邦は、AI に基づいて、将来の住宅建設プロジェクトの流動性を評価するサービスを開発しました。これを利用すると、開発に最適な場所を決定し、混乱の可能性を考慮して平方メートルあたりのコストとタイミングを予測することができます。予測によると、これにより建設コストが 7 ～ 10% 削減される予定です。
このようなイノベーションは主に導入されます市場のリーダー。いくつかのレポートによると、現在、主要な開発者の 90% が設計段階で情報モデリングを使用しています。しかし、業界全体では、これらの数字は数倍も低くなります。私たちの経験が示すように、中堅企業はデジタル化することに戸惑いを感じており、テクノロジー製品の導入は大企業が行うものであると信じていることがよくあります。実際、彼らにはこれを行うあらゆる機会があることがよくあります。
見通しと予測
建設における予測分析は、応用の大きな見通し。これまでのところ、ロシアにおけるそのような「分析」は主に「わかっている、すでにこれを実行している」ということになる。将来的には、企業はデータベースを積極的に利用し、土木、建設、インフラのプロジェクトを実施する最適な方法についての詳細な分析に基づいて予測を行うようになるでしょう。
たとえば、今日デザイナーが期待しているのは、建物の高さをどれくらいにするか、特定の場所に橋を建設するかトンネルを建設するか。このようなタスクは AI に任せることができ、AI は気象条件、土壌、交通状況など、さまざまな要素に関する膨大な情報を処理して推奨事項を作成します。
さらに、AR と VR には可能性があります。モデル開発のコストと複雑さ。これらは、販売、レイアウトの作成、家具の視覚化に関連します。多くの開発者がすでに仕事でそれらを使用しています。同じソリューションは、産業インフラの建設において、現場で将来のプロジェクトを視覚化するのに役立ちます。
このようなハイテク製品は、たとえば、顧客、請負業者、サプライヤー、従業員を結び付け、必要なリソースを市場価格で迅速に購入できるマーケットプレイスなど、より単純なものと組み合わせることができます。これらを組み合わせることで、建設効率が向上し、プロジェクトコストの最大 30% に達する可能性がある不必要なコストを削減できます。
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