ロシアは需要を予測するためのAIプラットフォームを開発しています

人工知能技術に基づいた技術プロセスとビジネスプロセスの自動化により、

軟包装の生産時間を短縮し、時間通りに完了する注文の割合が増加します。ニューラル ネットワークは、Danaflex が過去数年間に収集したデータに基づいてトレーニングされます。この開発のおかげで、同社は倉庫に十分な量の原材料を確保し、最小限のダウンタイムで生産ラインを効率的に立ち上げることができます。

Danaflexパッケージは不可欠です食品生産のコンポーネント。現時点では、業界の主な問題は、長い生産サイクルと消費量の予測の複雑さです。このプロジェクトの目標は、必要な時間を劇的に短縮することです。これにより、生産チェーン全体で大幅な節約につながります。 Danaflexは、ロシアと海外の両方で最大の食品メーカーと協力しています。

「人工知能研究所 ベスト3」は、ニューラル ネットワークに基づいた AI プラットフォームを含む AI プラットフォームの構築に取り組んでいます。そのサービスにより、ロシアの大企業の技術プロセスとビジネス プロセスの効率が向上します。 Danaflex とのパートナーシップは、産業界における人工知能の発展にとって重要な出来事です。私たちのデータによると、ポリマー生産の分野では、このような予測分析サービスに類似したサービスは存在しないため、このソリューションは業界全体に拡張できる可能性があります」とイノポリス大学人工知能研究所所長のラミル・クレエフ氏は述べています。

「イノポリス大学は最大の研究開発機関ですデジタル経済分野におけるロシア連邦の中心地。ロシアの IT 大学のプロジェクト ポートフォリオには、「エンドツーエンド」デジタル テクノロジーのあらゆる分野における多数のプロジェクトが含まれています。制作のデジタル変革のパートナーとしてイノポリス大学を選んだのは当然のことです」とダナフレックスのディレクター、アイダル・サフィン氏は語った。

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