このプロジェクトは、准教授のリーダーシップの下、TSU の心理学者、社会学者、歴史家、プログラマーのチームによって実施されています。
現在、プロジェクトデータベースには1.5千のプロファイルからのデータが含まれています。 とトムスクティーンエイジャーのプロフィール。合計で、科学者は1万人からデータを収集する予定です。科学者は、不安なティーンエイジャーの検索に加えて、アルゴリズムを使用して安全でないコンテンツを特定します：自傷行為支援グループ、憎悪グループ（民族主義者、過激派、冗談）。
「私たちは一連の匿名の心理学を行います各参加者の不安とストレスのレベルを示し、ソーシャルネットワークの個人プロファイルで結果とコミュニティサブスクリプションの関係を特定するアンケートとスケール。接続（マーカーコミュニティ）の検出により、他の人の望ましい特性の存在を予測できます。たとえば、診断されて高レベルのストレスを示したすべての人が1つのコミュニティに加入している場合、このグループの他の加入者も診断に合格しなかったとみなすことができます。
プロジェクト参加者 Artem Feshchenko
ソーシャルネットワークで回答者のアカウントを検索する手順また、アンケートの結果と購読の関係は、人間の研究者が直接関与することなく、ソフトウェアアルゴリズムを使用して検出されます。科学者は、このアプローチが倫理的な観点から正しいことを指摘しています。