ロシアの科学者 - 連邦国家予算機関国立医療外科センターの事務局長にちなんで命名されました。 N.I.ピロゴフ・オレグ
医療におけるAIの適用範囲を示す必要がある特別な注意を払ってください、と新しい本の著者は言います。実は、これは計算数学の成果、ソフトウェアおよびハードウェアシステムを構築する技術、医師の経験が融合した学際的な分野です。科学者らは研究の中で、生物医学と医療におけるAIの倫理に特別な注意を払い、デジタル医療と医療におけるAIシステムの分野でロシアで導入された特定の事例も調査した。さらに、著者らはデジタル医療専門家のトレーニングについても説明しました。
出版物の完全版は、リンクからダウンロードできます。
情報技術、コンピューティング システム医療における人工知能は、個人および国民全体の治療、回復、病気の予防、健康増進など、健康研究と医療行為全般をサポートする支援技術です。現代医療のデジタルツールは、病気の治療と予防へのアプローチそのものに画期的な進歩をもたらすことを可能にします。
以前は、医学はある意味で病気志向のアプローチに基づいていましたが、
すなわち、実践者は次のような考えに基づいています。医師は症状の認識と治療にのみ業務を集中すべきです。対照的に、患者中心の医療では、患者の価値観、願望、期待、個人の目標、および人生経験全般を認識し評価することが非常に重要視されます。個人化された概念の中で、患者の状態の兆候 (またはバイオマーカー) を探し、それらを患者の健康または病気の経過の予後と相関付けるように努めるべきです。
デジタル医療なしでそれは可能ですか？このような野心的な目標は従来の方法では達成できないため、実際には、長期間の観察で蓄積されたさまざまな測定値を使用して、患者のデジタルモデルを作成することを目指す必要があります。このタスクには、デジタル医療支援技術の作成のフレームワークで、次の一連のタスクの一貫したソリューションが必要です。
- デジタル医療機器 (デジタル ドクター ツール) 内の患者データの収集。
—統一された標準でのすべてのデータの保存、匿名化の可能性
患者の治療/診断のための新しい方法と技術の開発のためのこのデータへのアクセス。
–自動処理メソッドの作成病気のバイオマーカーを特定するための患者の医療データ。このような方法には、現代の現実にAIの要素が含まれている可能性が高く、AIアルゴリズムの透明性と説明性のタスクが自動的に設定されます。
医学で。
したがって、現代のヘルスケアのパラダイムは彼の健康と生活を維持する上での人の積極的な役割。 「開発の軌道が定義されています-予測、予防、そして健康的なライフスタイルへの動き。」これには、いわゆる新しいプロセスが必要です。上記のデジタル支援ツールを使用した医療サポート、
これは、経済的な観点から、主に人口動態の変化と現代の医療技術の資源集約度によって引き起こされる問題の解決策になること。情報技術、コンピューティングシステム、AIは、このために必要なエコシステムを作成するためのツールです。
続きを読む：
若い星は、宇宙についての科学者の見方を変えた何かを「隠しました」。重要なこと
科学者たちは、ビタミンが癌の発生率にどのように影響するかを明らかにします
夢の中で体重を減らす簡単な方法は、すぐにボランティアでテストされます