Sber は、マルチモーダル ニューラル ネットワーク GigaChat の招待によりクローズド テストの開始を発表しました。システム
GigaChat サービス アーキテクチャは以下に基づいています。NeONKA (知識意識を備えた神経オムニモーダル ネットワーク) モデルのニューラル ネットワーク アンサンブル。 AI がさまざまなタスクを解決できるようにするさまざまなニューラル ネットワーク モデルが含まれています。たとえば、質問に答えたり、会話を続けたり、文章を書いたりします。さらに、開発には、画像の作成に使用される Kandinsky 2.1 モデルが含まれます。
モデルは現在、クローズド ベータ モードです。テストに参加するには、Telegram のクローズド コミュニティに参加する必要があります。アクセスはリンクから。
会社の代表者は、彼らが働いていると言います既存の Sber 製品およびサービスへの GigaChat の実装について。特にバーチャルアシスタントのサリュートは近日中に利用を開始する予定で、ビジネス向けのクラウドAPIの実装も予定されています。さらに、オープンソース コミュニティと人工知能分野のテクノロジの開発を加速するために、同社は、NeONKA の一部である ru-GPT 3.5 をパブリック ドメインで 130 億のパラメータで作成することを計画しています。
ChatGPT に基づくチャットボットの成功の後、多くの世界中の企業が AI レースに参入しています。今年の初め、Google は独自の Bard AI モデルを導入し、中国の技術大手バイドゥとアリババ グループはモデルの限定的なテストを報告しました。
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