Vladislav Ostankovich が kaggle マスターの称号を獲得しました。 2位のおかげで、彼は他の16万人中トップ250に入った
Kaggle は世界的なプラットフォームであるにもかかわらず、Human Protein Atlas チームが主催する機械学習コンペティションに参加するため、生物のあらゆる種類の細胞を含むオンライン ライブラリを作成しています。したがって、当面の課題は細胞の分類です。 Human Protein Atlas は、最良の結果が Nature Methods 誌の出版物に掲載されることにも言及しています。
設定後のコンテストのすべての参加者へタスクは、細胞クラスの大まかな説明を含む細胞の顕微鏡写真のセットを作成しました。そのため、機械学習のスペシャリストは、画像内の各セルをセグメント化し、独自のクラスまたは複数のクラスを割り当てるという課題に直面していました。
コンテストは2月から5月までの3か月間続きました。規則によると、チームは最大5人のチームに参加できます。ロシアのIT大学の従業員が一人で問題を解決し始め、その後、インスリン会社のバイオエンジニアとして働いているデンマークからのロシアの参加者とチームを組みました。最後に、2人の中国人メンバーがチームに追加されました。
「これまで誰もこのような問題を解決したことがありません。そのような大会は開催されませんでした。初心者からグランドマスターまでのすべての参加者と主催者自身が、タスクの複雑さと興味について語ります。私は標準的ではない問題を解決するコンテストに参加するのが大好きで、まず新しい分野で新しい経験を積むために、常により難しいものを選択します。とても大変でした。常にトップ10をめぐって絶え間ない争いがあった - これは金だ。他の人よりも先に進むために、常に何かを考え出さなければなりませんでした。多くのことがうまくいかないこともよくありましたが、さまざまなアプローチを試した結果、有効なソリューションをまとめることができ、2 位になりました。」
ウラディスラフ・オスタンコビッチ、mイノポリス大学主任研究員
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