イェール大学とダートマス大学、およびフランス国立科学研究センターの科学者
神経科学者は、すべての人が何かに惹かれる人々は脳活動の 1 つのパターンを共有しており、機械学習アルゴリズムがそれを検出します。この神経マーカーは、脳画像に基づいて渇望レベルを予測するために使用できます。
科学者は機能に関するデータを収集しました磁気共鳴画像法 (fMRI) は、脳活動に関する洞察と、99 人の自己申告のニーズを提供します。研究結果は、機械学習アルゴリズムのトレーニングとテストに使用されました。
実験のために 2 つのグループの人々が選ばれました。薬物を使用したグループと対照グループ。第 1 フェーズでは、参加者に違法薬物とおいしい食べ物の写真が見せられ、fMRI データが収集されました。次に、彼らは見たものをどれだけ渇望したかを評価するよう求められました。
神経パターンには、内側、外側、島領域が含まれます。クレジット: Nature Neuroscience
研究者らは、アルゴリズムによって特定されたと述べた。fMRI画像のみに基づいて薬物や食物への渇望の強さを予測するために使用できる脳活動のモデル。このパターンは神経生物学的渇望署名 (NCS) と呼ばれました。神経マーカーの一部はいくつかの脳領域の活動であり、その一部はすでに物質使用や渇望と関連付けられています。しかし、NCS は、これらの脳領域のサブ領域における神経活動が依存症をどのように予測するかを示すことで、新たなレベルの詳細を提供します。
また、NCS 分析により、脳の反応が示されました。それらは薬や食べ物に似ています。科学者らは、違法物質への渇望は、食物への渇望を引き起こす神経系の同じ部分から生じると示唆しています。しかし、研究著者らは、神経マーカーが薬物使用者と非使用者を区別することを強調している。
この発見は依存症の理解を深め、助けになりますそのための新しい治療法を開発し、物質使用障害の診断方法を改善します。今日の医師は、患者の生物学的マーカーを探すことによって多くの病気を診断しています。たとえば、糖尿病は、A1C マーカーの血液検査を使用して検出されます。
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