健康な組織の血流と比較して、腫瘍の血流は異常であり、これらの異常は
ジャナキセナラトナ研究員によるとPathakの研究所とプログラムの作成者の1人は、血管の構造と腫瘍内の血流のダイナミクスを研究することで、癌の進行とその転移に関するアイデアを得ることができます。このアプローチは、腫瘍と酸素への栄養素の流れを制限するために、腫瘍の血管を目的とした新しい治療法の開発を加速するかもしれません。また、HemoSYSは、腫瘍に栄養を与える血管の血流変動をマッピングすることにより、利用可能な薬物のより効率的な送達を実現できます。
腫瘍血管は彼女の重要な生存と成長のための重要なチャネルであり、栄養を供給し、腫瘍細胞が体の他の部分に広がることを可能にします。これらの血管はしばしば一貫して成長せず、異常な血流パターンを作り出し、治療薬の効果的な送達に対する大きな障害となります。
「血流の異常により困難が生じます」治療の有効性を予測し、十分な薬剤が腫瘍に送達されない場合、がんが再発したり、治療に対する耐性が生じたり、有害な副作用が増加したりする可能性があります。」
Arvind Pathak は、ジョンズ ホプキンス大学医学部の放射線学および生物医工学の助教授です。
ジョンズ・ホプキンス大学の研究者は次のように警告しています。この研究ツールはまだヒトの腫瘍に直接関係していません。しかし、Pathak氏は、「診療所で高解像度画像を取得する能力が向上するにつれて、このツールを適応させて、個々の患者のがんの血流変動を分析し、治療を調整するのに役立つ非侵襲的な方法を提供できることを期待しています」と述べています。
HemoSYS Pathak Labの開発用生物医学のエンジニアや生物物理学者を惹きつけ、腫瘍の血流、血液量、酸素化画像からなる「多変量」データを定量化するための正確で効果的な方法を開発しました。異なるタイプの光源を使用して、動物に移植された腫瘍からこれらの可変データのそれぞれを収集しました。
「原則として、研究は、これらの血管系を研究する研究室は、これらの測定値間の関係を定量化するための画像処理に関する豊富な経験を持っている必要があります。 HemoSYS を使用すると、プログラミング経験のない研究者でもこの多次元画像データを分析できます。」
Arvind Pathak は、ジョンズ ホプキンス大学医学部の放射線学および生物医工学の助教授です。
HemoSYSプログラムは基本を使用しますさまざまな視覚化方法によって収集されたさまざまなタイプのデータの分析および統合のためのエンジニアリング原則。これらのデータにより、科学者は研究対象の腫瘍の「血行動態」全体を厳密にマッピングできます。結果は、鮮やかな赤、青、緑の色で血流、酸素化、腫瘍細胞の関係を示す、カラフルだが有益な視覚化です。
このシステムにより、医師は腫瘍の内容を確認できます血液の流れが悪いために酸素含有量が低いエリアがあるか、そのエリアに酸素がほとんどないことがわかりますが、血液の量は増えています。このプログラムは、MRI、超音波、ダイナミックCTなどの他のイメージング方法と対話するように適合させることができます。