新しい研究の著者は、深層学習アルゴリズムを使用して計算手法を作成し、
合計で、彼らは80万人以上を研究しました。美術館やギャラリーから収集された美術作品。2,128人のアーティストのキャリアストーリー、インターネットムービーデータベース（IMDb）の4,337人のディレクターによる79,000本の映画、20,000人の科学者による出版物とWeb ofScienceとGoogleScholarの引用インデックスが含まれています。 ..
その結果、著者らが最も多くのことを発見したのは、人気のある作品、または著者が呼んだ「ホットストリーク」は、さまざまなスタイルやテーマを探求する長年の研究の結果であり、その後、アーティストや科学者が狭い分野に集中して結果を生み出す搾取期間が続きます。
単独での研究も搾取もホットストリークとして表示されます。それらのシーケンスが必要です。探索はどこにも行かない可能性があるため危険ですが、この期間中に素晴らしいアイデアに出くわす可能性があります。
研究テキスト
著者らはまた、発見されたアイデアの統合としての開発が研究の後に行われなかった場合、ホットストリークの可能性が大幅に減少したことにも注目しています。
科学者たちは、この成功した仕事の期間が約5年続くことを発見しました。
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