国際研究コンソーシアムが APPLAUSE プロジェクトを完了しました。科学者は以下を使用してデジタル化および処理しました
研究者は、天文学的な使用は、デジタル化されたデータの正確なキャリブレーションを持っています。彼らのプロジェクトのために、科学者たちはオープンソースのPyPlateプログラムを開発しました。このシステムは、機械学習手法を使用してエラーを検出します。たとえば、アーティファクト（傷やほこりの粒子）を認識し、画像を改善します。
左：1951 年 11 月 24 日にバチカン天文台が撮影した写真のプレアデス星団。右: 1923 年 10 月 14 日にハンブルク シュテルンヴァルトの 1 メートル屈折鏡で観測されたアンドロメダ銀河。出典: アプローズ
科学者はキャリブレーションデータを使用しました2020年12月に公開された宇宙ミッションESAGaiaは、アーカイブ画像内のオブジェクトを比較および検出します。合計で、処理された最新のデータセットには、画像にキャプチャされた約45億個の光源に関する情報が含まれていると報告されています。
コレクションの大部分は調査データですバンベルクにあるアーランゲン・ニュルンベルク大学のカール・レメイス博士の天文台が1912年から1968年の間に撮影した17,600枚の写真乾板から得られた北の空。さらに、研究者たちは、GDRの科学アカデミーの旧天文台のアーカイブと、カステルガンドルフォの教皇の夏の住居にあるバチカンの天文台の画像を処理しました。
プロジェクトの「カバレッジ」のマップ：空の各領域の画像の数。出典：拍手
天文写真はユニークです-彼らは科学者によると、星やその他の天体は、二度と戻らない時点で見られます。デジタル化された画像と履歴データのアーカイブへのアクセスは、世界中の研究者と一般ユーザーに開かれています。
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