モバイルデバイスは顔認識テクノロジーを使用して、ユーザーを迅速に支援し、
研究者は、顔認識技術を使用するほとんどの API が常にディープフェイクを検出するとは限らないことを発見しました。また、アプリ開発者はセキュリティを誇張することがよくあります。
専門家は、に基づいて攻撃方法を開発しましたLiveBugger と呼ばれるディープフェイク。彼らは、商用の主要な顔認証 API のうち 6 つを評価しました。これらの製品の脆弱性は、それらを使用する他のアプリケーションに継承される可能性があり、何百万人ものユーザーを危険にさらす可能性があると研究者は述べています。
一般に、最も一般的な 4 つの顔認証方法は簡単に回避できます。研究者はすでにこれを開発者に報告しています。