新しいアルゴリズムが宇宙のぼやけた写真をどのように変換するかをご覧ください

世界最高の地上望遠鏡で撮影された画像でも、動く物体によってぼやけてしまいます。

地球の大気中に存在するエアポケット。これは、宇宙の性質を理解するために必要な誤った物理測定につながります。今回、米国のノースウェスタン大学と北京の清華大学の研究者らが、この問題を解決するための新しい戦略を発表した。科学者たちは、写真を鮮明にするために使用されるよく知られたコンピューター ビジョン アルゴリズムを採用し、地上の望遠鏡からの天体画像に初めて適用しました。

研究者らはアルゴリズムも訓練したベラ・S・ルービン天文台の画像パラメータに従ってモデル化されたデータ上の人工知能（AI）。その結果、来年のオープン時には、このツールはその機器と互換性があることになります。

天体物理学者はすでにテクノロジーを利用して、画像の鮮明化、適応された AI ベースのアルゴリズムにより、より高速になり、よりリアルな画像が生成されます。これはこの技術の目標ではないが、写真の見栄えははるかに良くなった、と科学者らは書いている。

「写真の目的は多くの場合、素敵な写真を手に入れてください。しかし、天文画像は科学に使用されます。それらを適切に洗浄することで、より正確なデータを取得できます」と、研究の主任著者である米国ノースウェスタン大学のエマ・アレクサンダー氏は説明します。

地球から観測者に「届く」前に、遠くの星、惑星、銀河からの光は、惑星の大気を通過します。特定の波長の光を遮断するだけでなく、光を歪めます。星がきらめき、最高の地上望遠鏡が大気の最も薄い高高度に設置されるのはそのためです。

この研究は査読を受け、王立天文学協会の月刊通知に掲載されており、arxiv.org プレプリント リポジトリでもご覧いただけます。

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カバー写真: エマ・アレクサンダー/ノースウェスタン大学