ペトロナス- 世界的な石油およびガス会社。 1974 年の設立以来、35 か国でビジネスに関心を持っています。
モバイル従業員の概念
- ペトロナスにいつIoTテクノロジを実装し始めましたか？
— 製油所ではデジタル化テクノロジーはかなり前から存在しています。 PLC (プログラマブル ロジック コントローラー - ハイテク)、DCS (分散制御システム - ハイテク) もすべてデジタル テクノロジーです。たとえば圧力を測定するさまざまなセンサーは、私たちの前から存在していました。私たちの現在の課題は、システムの改善に集中して努力することです。問題が見つかった場合、IT チームは予測などに必要なソフトウェアを提供します。受信データの助けを借りて、早期警告システムを構築し、工場を改善して競争力を高めることができます。
- 今、あなたは主に収集したデータに基づく予測のためにIoT技術を使っていますか？
- 2つの部分があります。 1つ目は、反復的なタスクとプロセスの自動化です。オペレータが機器をチェックすると、日常業務を行い、すべてのデータを自分のノートブックに書き込みます。このデータは失われる可能性があります。データ入力にラップトップを使用するためのデジタルプラットフォームを提供しています。このすべてのデータはすぐに集中型データベースに転送されます。そのため、情報が失われることはなく、分析することができます。技術者は携帯機器に関するレポートを書き、エンジニアは情報を分析し、必要な修正を行います。そのため、日常業務の割合を減らし、植物の効率を高めます。
スペアパーツに関するすべての情報、すべての問題 - これは携帯機器にあります。従業員は自分の電話番号で必要な詳細を要求できます。そして修理は非常に速くなります。そこでもあなたは修理手順のために必要な指示を見つけることができます。私たちはそれをモバイル社員と呼んでいます。
予知保全も行っております。一部の機器は故障する可能性がありますが、それに関して重大なことは何もありません。プラント全体の稼働に影響を与えるものではないため、単純な修理で済みます。しかし、重要な機器ではこれを行うことはできません。戦略が必要です。特定の機器は、8,000 時間の稼働後に電源を切り、検査する必要があります。しかし、予測分析を使用すると、機器の状態を監視し、稼働時間を一定時間延長できます。このようにして、たくさんのお金を節約できます。
「IoTを持っていない企業、データがない」
- 世界中にいくつの工場がありますか。
- 30から50の特定の数字を覚えるのは難しいです。
- 植物は使用される技術の点で互いに異なりますか？
- いくつかの植物はずっと先にあり、いくつかははるか後ろです。私たちはベストプラクティスを探し、それらを古い工場に移します。今私達は単一のデジタル戦略を持っています。 ITとIoTのデジタル戦略のリーダーがいます - 彼らは共に、会社を新たなレベルへと導くソリューションを見つけています。この戦略に基づき、本社はデジタルシステムの統一に向かって動きます。
- すべてのデータに対して単一のシステムがありますか。
— 現在、統合されたデジタル PI システムが導入されています。OSIソフト。これは、DCS (分散制御システム - ハイテク) からのすべてのデータがロードされるプラットフォームです。残念ながら、統一された DCS 標準はありません。 1 つのプラントではハネウェルのシステムが使用され、2 番目のプラントでは横河のシステムが使用され、3 番目のプラントでは Foxboro システムが使用される可能性があります。たくさんあります。ただし、さまざまな DCS からのデータは単一のプラットフォームに入力されます。このデータを使って、予測したり、人工知能を追加したりするなど、やりたいことは何でもできます。
- あなたはAIと機械学習を使いますか？
- はい。たとえば、購入にはAIを使用します。 それにより、倉庫で利用可能な在庫を分析します。これにより、ストレージを最適化できます。倉庫はたくさんのお金があるからです。しかし、データに基づいて、正確に何を格納する必要があるのか、何が格納されていないのか、そしてどれだけの量で格納できるのかを判断できます。あなたが保険のために予備品を保管する必要があると誰かが言うならば、我々はデータを示します。
データはそれを可能にするツールです利害関係者はお金の管理者として優れています。データを持たない工場には、必要なときに、適切なタイミングで、適切な事柄に資金を投じるよう関係者を説得する方法がありません。 IoT を導入していない企業にはデータがありません。データがない場合、どうやって関係者を説得しますか?
シャルル・ラシッド
たとえば、新しい工場では私たちは力を合わせましたサウジアラビアの企業アラムコと提携。これはマレーシアのペンゲランでのプロジェクトです。生産量 - 1日あたり30万バレル。彼らに効果を確認できるようにデータを提供する必要があります。私が利害関係者だったら、人を信頼しないでしょう。ある程度の距離が必要です。データを見て、そこから工場で実際に何が起こっているのかを理解する必要があります。安全で効果的、そしてデータ主導型である必要があります。
「作業に人が必要ない場合は、削除します」
- あなたは世界中に工場があります。どこにでも新しい技術を導入することは同じくらい簡単ですか？
- あなたは地元の文化を理解する必要があります、そしてそれ故に、誰もが快適になるようなやり方でそれをしてください。もちろん、例えば南アフリカでは、それはもっと難しいです。マレーシアでは簡単です。
- 1つの工場で平均していくつのセンサーが使用されていますか？
- センサーの数は植物の大きさによって異なります。大規模な工場では、小さな工場では5万台の機器があります。
- センサーの主な機能は何ですか？
- 制御と監視に必要です。センサーはすべてを測定します - 圧力、レベル、温度、流量。これらのパラメータはすべて特定の制限を超えてはなりません。
- そのような数のセンサーの導入はかなり高価です。費用はどのくらい早く支払うのですか。
- 何かを実行したいときは、各プロジェクトの回収計算通常1〜2年かかります。はい、それは高価ですが、無線通信は私達に大幅にコストを削減する機会を与えてくれました。ケーブルを敷設することは非常に高価です、そして今日我々は無線ガス検知器を使用することができます。
- 私たちが生態学について話すならば、データはどういうわけか排出を減らしますか？
— 環境問題に関して私たちは協力していますマレーシア環境省。排出ガスを記録するセンサーを設置しています。マレーシアでは再生可能エネルギー法が施行されているため、私たちはその要件に従う必要があります。
- 石油・ガス産業で働いて、クリーンエネルギーに努めることは可能ですか？
「バランスを見つけるように努める必要がある。」これについてはこれ以上コメントできません。
- 業界の将来はどうなりますか？人々は工場にとどまるのだろうか？
- 人が必要です。 しかし、人数を最適化することができます。ペトロナスは伝統的なプロセスを見直しています、そして、人々がそれらの中で必要とされるならば、それらをそのままにしてください。作業に人が必要ない場合は削除します。それは特定のプロセスに依存します。