コーネル大学の研究者らは、小型カメラと特殊なディープ ニューラル ネットワークを使用して、
科学者がBodyTrakと呼んだ装置は、人体に向けられた 1 台のカメラだけで、動きを表す複雑なモデルを構築できます。開発者は、システムが本人の体の小さな部分の画像のみを記録して AI に送信するため、カメラは他人にとって危険ではないと述べています。
秘密のデバイスは、セルのサイズだけではありません手首のコインだけでなく、カスタマイズ可能なディープ ニューラル ネットワークにもある、と開発者は説明します。基本的なカメラ画像またはユーザーの体の動きの「シルエット」を読み取り、3D およびリアルタイムで 14 体のポーズを仮想的に再現します。
モデルは、カメラによってキャプチャされた部分的な画像を正確に塗りつぶして完成させます。
Hyunchul Lim、開発の共著者
研究者たちは、開発が役に立つと信じています仮想現実と拡張現実のアプリケーション、および測定精度が重要な医療およびスポーツ アプリケーションでの身体活動の監視に適しています。
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