日本の科学者は、16 チャンネルを備えた一連の嗅覚センサーを作成しました。デバイスは呼吸データを収集します
研究者は人々の呼吸を分析し、同定に使用できる28種類の揮発性化合物を同定しました。エンジニアは、それぞれが特定のグループの化合物をキャプチャした複数のセンサーで構成される複雑なチップを作成しました。収集されたデータは、呼吸パターンに基づいてトレーニングされ、人の性格を決定するAIによって処理されます。
システムのプロトタイプと嗅覚センサー。出典：九州大学柳田研究室
広く生体認証科学者たちは、一般的でかなり簡単に偽造できると言います。指紋または虹彩スキャナーは、各人の物理的な独自性に基づいていますが、だまされる可能性があります。身体的特徴は、トラウマによって模倣または損なわれる可能性がある、と研究者らは述べています。
科学者たちは、化学センサーはすでに実行可能な代替案と見なされます。しかし、ほとんどの研究者は、皮下ガス、つまり皮膚によって生成される化合物を認識しようとしています。この方法の欠点は、検出と追跡が難しい揮発性分子の数が少ないことです。それどころか、呼吸には、個々の組成を持つより多くの化合物が含まれています。
研究者によると、センサーは同じことを示しましたさまざまな人と作業するときの高効率。科学者は、さまざまな性別、年齢、国籍の個人の識別方法をテストしました。しかし、センサーはまだ工業生産に導入するには時期尚早です。この方法が機能するためには、実験参加者は実験開始前に6時間絶食しなければならなかったと科学者たちは報告している。
開発者は、特別な食事なしで使用できるようにデバイスを変更することを計画しています。彼らは、センサーの数を増やすことがこのハードルを克服するのに役立つと信じています。
表紙画像：九州大学柳田研究室
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