この研究では、心臓専門医によってテストされた音声分析システムが事前に予測することができたことが判明しました。
この研究には以下の患者180人が参加しました。心不全で推奨薬を受けている。研究を開始する前に、参加者全員が音声分析アプリケーションを使用して標準的なスマートフォンで 5 つの文章を録音しました。実験中、患者は毎朝朝食前に同じテキストを繰り返し録音しました。アプリケーションは新しい記録をベースラインと比較し、肺うっ血が検出されたときに医師に通知します。
「システムは、状態が安定したときの個々の患者。次に、肺に水分が存在することを示す、時間の経過に伴う発話の変化を検出します」と、この研究の著者の1人であるオハイオ州立大学のWilliamAbraham教授は説明します。
研究中、患者はメモを次の場所に保管しました。平均して512日です。 37 人の患者で合計 49 件の心不全悪化イベントが発生しましたが、そのうち 39 件 (80%) がアプリによって正しく予測され、10 件 (20%) は見逃されました。真の警告は、症状が悪化する前に平均 21 日間発行されました。
「この研究では、医師は反応しませんでした目標は機器の診断性能を決定することだったので、警告。実生活では、通知は回答されるまで患者の医師に送信されます」とAbraham氏は付け加えます。
研究者は、音声分析は、心不全の悪化のほとんどの症例をかなり前もって予測し、誤検出はほとんどありませんでした。将来の研究では、科学者は警告を受けた後に利尿薬を投与することが入院を防ぐのに効果的であるかどうかをテストするでしょう。
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